8.4.1　准确率

如表8-6所示，假设云计算环境中有10个租户、2个云服务提供者、20个组件，其中每个实体的信任度初值均为0.8。租户与组件的行为表现为随机值，信任度取值范围为[0，1]。每个租户与组件的层间交互次数为随机值，交互次数取值范围为[0，100]。租户与租户、组件与组件的层内交互次数为随机值，交互次数取值范围为[0，80]。可信度评估的信任度阈值为0.78。在初始实验中，使交互实体服务质量服从平均分布；之后的每次实验中，按照表格中的参数进行随机交互并求取实体间信任评估准确率的平均值。在这种实验环境下，不同信任管理模型计算得到的信任度的准确率结果如图8-3所示。

表8-6　TLABCTM的准确率实验模拟参数

图8-3　TLABCTM的准确率实验结果

随着实验次数的增加，三种模型的准确率呈不同程度的波动，且略微有所下降，实验结果走势图同7.6.1节中的实验结果大致相同。TLABCTM中，将推荐实体集进行了重新定义，只有满足时间条件、信任度条件、同一个层次三个条件的才能够进行信任推荐，因此，上述实验中每次实验都减少了“不重要”的实体的推荐，减少了无效推荐的次数，使得推荐结果得到了进一步改良，提高了准确率。因此TLABCTM的准确率较第7章中的实验结果略有提升，优于Cloud Armor与T-Broker。