测度产品原型的工具
测度产品原型时，对比试验是一个非常重要的工具。对比多个产品版本，需要同时对测试结果进行定性和定量的分析。测度过程中需要定量数据，也需要定性数据，包括后续对用户的访谈与观察。下面简单介绍几个主要的测度工具。
1.对比测试
对比测试也叫AB测试，在硅谷，被许多初创公司与行业巨头广泛采用。谷歌是AB测试的主要使用者，它每年大约有6000个研究项目，在研发过程中进行超过10000次的AB测试。比如，谷歌要将公司的LOGO移动一点，尽管是一项极其细微的调整，但它也会测试用户点击数的反应，而决定是否应该进行这项调整。再比如，谷歌计划微调广告背景颜色的排序，谷歌会将调整之后的B方案先应用到0.5% 的谷歌用户界面中，而非面向大多数用户，继而观察调整后点击量是否有明显变化？如果确有显著变化，再进行后续调整。
2.同期群分析
同期群分析是一个分期分析的工具，可以帮助我们把用户分成不同时期的用户群，对每一个用户群的行为和趋势进行更加精确的判断。同期群分析是一个针对总量概念的对比。比如我们只关注用户数的增长，只能单纯看到一条曲线，虽有可能看到用户数的不断增长。但这种总量测度会掩盖很多不同时期不同用户群的行为差异或者活跃度差异。总量增长可能会有很多方面的原因，以一家网站来说，可能总的注册用户在不断累积，网站登录用户也在不断增长，但前期用户的活跃度在下降，前期用户也在大量流失，而这个趋势在总量增长的繁荣中被忽视，由于后续用户不断涌入无法被观察到，因此无法正确分析不同时期不同用户群的行为以及状态。
同期群分析就是试图把这种总量指标分解开，把用户分解成不同时期的群组，对每一时期获得的用户进行不同时期的分析，这样就可以看到用户的活跃度、进入、退出、流失的数据。则可以得到整个用户群在不同时期更加准确、完整的图景。
3.净推荐值
净推荐值非常重要，它直接表明了MVP是否有增长或后续增长的潜力。换句话说，它是产品最终生命力的风向标。为什么净推荐值如此重要？因为它是和增长密切相关的一个指标。对于初创公司来说，增长有三大引擎。第一大引擎是黏着式增长也就是用户的新增长率超过流失率，通过创造黏度来创造增长。第二大引擎是新创公司渴求的增长方式，即“病毒式”增长，它的基本前提是推荐系数大于1。推荐系数是指现在用户群推荐的比例。比如，你有10个用户，如果其中有1个人推荐你的产品，推荐系数就是0.1，推荐系数大于1是指现有10个用户通过推荐能带来10个以上的新用户，这是“病毒式”增长的必要条件。第三大引擎是付费式增长，通过传统推送式的营销方式来获取用户。付费式增长的基本前提是，用户的终生价值要大于用户的获取成本，只有高的净推荐值才能转化为高的推荐系数，并最终转化为我们希望的用户增长方式。
【思考分析】
精益创业与设计思维有诸多相似之处，它们的目的都是为了发起创新、倡导快速试错、从反馈中学习。它们同样都是将顾客、潜在用户以及其他利益相关者纳入开发或设计的流程中。但另一方面两者又有差异性。根本差异在于目的的不同。设计思维希望通过解决方案的设计创造性解决一个群体的问题，关键词是“人”“问题”和“解决方案”。精益创业关注的是如何把一个已经存在的想法变成一门生意，关键词是“商业构想”“市场”“顾客”。从这个角度上说，它们似乎并无交集，技术和方法也各异，只是部分理念相似。但它们又可以很巧妙地衔接，即设计思维在前，精益创业在后。假设你还没有一个成型的商业构想，那么可以用设计思维的方法找到一个契合一部分人需求的产品原型，然后再用精益创业的想法将这个产品原型转化为一门生意。
【案例练习】
原型制作测试与反馈：为团队第一节训练的创业项目制作解决方案的可视化原型，并进行目标客户群体的市场测试与反馈。通过对目标客户群体的访谈与产品或服务原型的展示，获取信息反馈，并完成以下测试反馈表。
客户最赞赏的是：
客户认为需改善的是：
客户不明确的是：
客户提出的新建议是：