5.2.2　小气候预报模型的建立

5.2.2　小气候预报模型的建立

5.2.2.1　单因子预报模型

通过对温室内外气象数据的分析，在不同季节划分天气型后分别建立4种要素（最低气温、最高气温、平均相对湿度和日照时数）的单因子的小气候预报模型，见表5.13～表5.16。Tn_min为温室内最低气温；Tw_min为温室外最低气温；Tn_max为温室内最高气温；Tw_max为温室外最高气温；Hn_avg为温室内平均相对湿度；Tw_avg为温室外平均相对湿度；Sn为温室内日照时数；Sw为温室外日照时数。

表5.13　温室内最低气温预报模型

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表5.14　温室内最高气温预报模型

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表5.15　温室内平均相对湿度预报模型

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表5.16　温室内日照时数预报模型

5.2.2.2　多因子预报模型

（1）考虑因子容易获得情况

考虑因子容易获得情况建立多因子小气候预报模型，见表5.17～表5.20。在前面单因子预报的基础上，引进前一日温室内最低气温和最高气温。Tw_q_max为前一日温室外最高气温，Tw_q_min为前一日温室外最低气温。

表5.17　温室内最低气温预报模型

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表5.18　温室内最高气温预报模型（二因子）

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表5.19　温室内最高气温预报模型（四因子）

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表5.20　温室内相对湿度预报模型

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（2）考虑因子不容易获得情况

考虑更多因子建立多因子预报模型，详见表5.21～表5.23。在前面容易获得的因子的基础上，继续引进温室内前一日最低气温、最低气温和平均相对湿度。Tn_q_max为温室内前一日的最高气温，Tn_q_min为前一日温室内最低气温。