6.3.6 暴雪垮棚客观预报产品
对近3a暴雪垮棚气象灾害日建立历史资料库，包括自动站、常规资料中预报因子场和RUC资料。在降雪物理量预报指标体系基础上，进行物理量敏感性和贡献率的诊断，应用资料研究暴雪垮棚降水量客观预报产品。
6.3.6.1 预报因子选取
（1）预报因子的选取方法
选取物理意义明确，与预报量具有很高相关性，设定显著水平后，相关系数通过显著性检验的因子作为备选因子。
（2）因子预处理
降水量是一段时间内的连续量，预报因子是某一时刻的瞬时量，因此，必须对预报因子进行处理，使预报量和预报因子的时间尺度匹配。
（3）可用性分析
预报因子的可用性可用数值模式输出产品的可用时效、预报场与分析场之间的相关系数来衡量，设定显著水平后，相关系数通过显著性检验的因子作为备选因子。可用时效越长、相关系数越高，可用性越好。
（4）预报因子敏感性分析
预报因子敏感性是指用于预报的备选因子必须对预报对象（降雪）具有很强的敏感性，既可以有区分无降雪和降水强度的能力，又有区分不同强度降雪的能力。
（5）代表性分析
备选因子之间要具有较高的独立性，删除那些与很多因子相关程度都比较高的备选因子。
通过以上各步的筛选，得到暴雪垮棚降水量客观预报因子有以下几项：涡度、散度、垂直速度、温度平流、假相当位温梯度、比湿、水汽通量、水汽通量散度、差动温度平流和差动涡度平流。
6.3.6.2 预报方程的建立
将东北地区194个常规气象观测站，按照地域、暴雪垮棚空间分布差异及预报因子在不同站的相关性，分为8个区（图6.41），将降水量与预报因子物理量进行标准化处理后，分别建立8个降水量预报多元回归方程。
图6.41 东北地区暴雪垮棚降水量客观预报方程分区
Snow1=-0.354V1+0.444V2-0.424V3-2.531V4-0.429V5-1.552V6+0.303V7+0.947V8-0.838V9-0.116V10-0.489V11-0.502V12-0.605V13-0.100V14-2.880
V1：925涡度
V2：700散度
V3：925散度
V4：700垂直速度
V5：700温度平流梯度
V6：500假相当位温梯度
V7：850假相当位温梯度
V8：850比湿
V9：700水汽通量
V10：500水汽通量散度
V11：925水汽通量散度
V12：700与925差动温度平流
V13：500与700差动涡度平流
V14：700与850差动涡度平流
Snow2=-0.010V1-3.605V2+2.429V3-6.205V4+0.203V5+0.803V6+0.748V7-0.232V8+0.039V9-0.218V10+0.217V11-3.003V12+1.967V13-0.021
V1：850涡度
V2：500散度
V3：925散度
V4：700垂直速度
V5：700温度平流
V6：850假相当位温梯度
V7：850比湿
V8：925水汽通量
V9：500水汽通量散度
V10：925水汽通量散度
V11：700与850差动温度平流
V12：700与850差动涡度平流
V13：850与925差动涡度平流
Snow3=-0.716V1-0.517V2-4.464V3+2.003V4-1.104V5+0.859V6+0.412V7+0.448V8-0.934V9+1.684
V1：850涡度
V2：700散度
V3：700垂直速度
V4：850比湿
V5：500水汽通量
V6：500水汽通量散度
V7：850水汽通量散度
V8：850与925差动温度平流
V9：850与925差动涡度平流
Snow4=-1.180V1+1.691V2+1.6V3+2.867V4+1.286V5+1.617V6-0.091V7-4.108V8-1.003V9-1.957V10+0.082
V1：925涡度
V2：925散度
V3：700垂直速度
V4：925温度平流
V5：700假相当位温梯度
V6：925比湿
V7：850水汽通量
V8：925水汽通量散度
V9：850与925差动温度平流
V10：850与925差动涡度平流
Snow5=0.369V1-0.689V2-0.19V3-0.148V4+0.252V5+1.590V6-0.361V7-0.756V8-0.097V9-0.459V10-1.587
V1：700涡度
V2：925散度
V3：700垂直速度
V4：500温度平流梯度
V5：700假相当位温梯度
V6：700比湿
V7：500水汽通量
V8：850水汽通量散度
V9：500与925差动温度平流
V10：700与850差动涡度平流
Snow6=1.892V1-2.369V2-0.134V3+2.012V4+0.861V5+0.059V6+1.449V7-0.516V8-0.474V9-1.081V10-0.023
V1：700涡度
V2：925散度
V3：700垂直速度
V4：925温度平流
V5：700假相当位温梯度
V6：700比湿
V7：700水汽通量
V8：700水汽通量散度
V9：850与925差动温度平流
V10：850与925差动涡度平流
Snow7=1.045V1-2.367V2+0.106V3+1.969V4+1.213V5+0.837V6-0.201V7-0.679V8+2.805
V1：850涡度
V2：925散度
V3：850垂直速度
V4：850比湿
V5：850水汽通量
V6：925水汽通量散度
V7：500与925差动温度平流
V8：850与925差动涡度平流
Snow8=0.845V1-1.213V2-1.861V3-0.087V4+2.723V5+3.044V6-2.127V7+2.423V8-0.260V9-0.696V10+1.049V11-3.036
V1：925涡度
V2：925散度
V3：700垂直速度
V4：925温度平流
V5：700假相当位温梯度
V6：700比湿
V7：700水汽通量
V8：925水汽通量散度
V9：700与925差动温度平流
V10：500与700差动涡度平流
V11：850与925差动涡度平流
6.3.6.3 预报产品的输出
应用建立的多元回归方程，应用每天最新EC数值资料，建立未来72h内24h间隔的暴雪垮棚降雪量实时预报方程，建立定时自动生成产品的任务计划，生成站点预报产品。在站点预报基础上输出gif图片、micaps第4类格式和暴雪文字产品，应用插值方法生成格点化的预报结果。
每天两次生成以上4种预报产品。