信贷技术意义上“大数据”的两层含义

大数据，被誉为未来世界的“石油”和“战略资源”。浩瀚的数据海洋，就如同工业社会的石油资源，蕴含着巨大生产力和商机，谁掌握了大数据技术，谁就掌握了发展的资源和主动权。随着信息技术的飞速发展，人类社会进入数字信息时代。在此背景之下，获取、掌握和运用大数据信息的能力，己成为衡量一个商业银行信贷技术强弱的重要标志。目前，大数据在我国已上升为国家重要战略部署。2015年，国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》。2016年，国家大数据“十三五”规划——《大数据产业发展规划（2016-2020年）》出台，明确将大数据作为基础性战略资源，从国家层面全面推动大数据的发展。从银行角度讲，大数据金融的重要应用就是大数据信贷技术。在大数据信贷技术下，一切有益信息都是从大量数据中分析出来的，海量数据又随时间持续产生、不断流动、进而扩散形成大数据。大数据不仅用来描述数据的量非常巨大，还突出强调处理数据的速度。所以，大数据已经成为信贷分析领域的前沿技术。大数据信贷技术，作为银行的信贷技术的重要发展方向，代表了时代的潮流和趋势，对于银行信贷经营水平的持续提升，具有重要意义。银行理解和运用好大数据信贷技术，关键是要读懂信贷技术意义上的“大数据”，即大数据有两层含义：大数据思维和大数据技术。