大数据信贷技术下的“反欺诈”风险防范问题

数据的爆炸式增长，开启了大数据时代的序幕。大数据概念，是传统数据概念的延伸，大数据技术是对原有数据分析技术的补足。随着大数据与数据挖掘技术的不断进步，结合新的理论、技术和模型评价方法，将能够增强商业银行数据挖掘的有效性，提高银行数据分析工具的实用性，进而有效提升商业银行信贷风险管控的技术水平。具体来讲，大数据技术在银行信贷领域的应用，主要体现在大数据风控技术方面。其中，反欺诈技术是大数据信贷技术的核心技术之一，是商业银行通过信贷技术实现风险管控的重要技术手段，需要商业银行重点关注、研究与运用。