智能化的流程管理_计算机科学

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序

随着竞争的加剧，客户的个性化要求越来越高，企业的运营环境变得越来越动荡。在这种情况下，企业的业务流程也需要随需应变。经过多年的信息化建设，很多企业业务流程的管理

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前　　言

流程管理是企业信息化的基础，多年来已经引起学术界和产业界的关注。目前，业务流程的自动化、电子化和集成化已经达到一定的成熟度。如何在提高流程效率的基础上，进一步提

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第一章　智能化的流程管理基础

经济全球化加剧了企业竞争的激烈程度，随之产生的新技术、新理念对企业的运营模式产生了深远的影响。为了在竞争中保持优势，企业需要不断地提高管理水平，充分利用有限的资

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1.1　流程管理发展概况

业务流程管理（business process management，BPM）自20世纪初产生以来经历了从早期强调效率提升到最近侧重智能化的流程管理，经历了几个

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1.2　智能化的流程管理内涵

智能化的流程管理是传统BPM与商务智能、业务活动监控（business activity monitoring，BAM）、复杂事件处理（complex even

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1.2.1　数据驱动的流程管理

智能化的流程管理建立在业务流程运行相关数据分析的基础上，对业务流程的分析更深入、更客观。传统的BPM作为企业信息化的基础，通过在企业范围内使用BPMS实现对业务

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1.2.2　流程智能贯穿流程管理的生命周期

业务流程管理的生命周期包括流程建模与仿真（模拟）、流程装配与部署、流程监控以及流程优化等阶段，这几个阶段联系紧密，形成闭环的结构。智能化的流程管理贯穿业务流程管

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1.2.3　全方位的流程分析

智能化的流程管理通过挖掘流程数据，为流程管理者提供全面的业务流程图景。BPMS主要关注业务流程处理时间、成本、利润等绩效指标的分析，通过及时发现业务流程中的低效

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1.2.4　实时的决策支持

市场的瞬息变幻、竞争的日趋激烈，给企业的业务流程管理带来了巨大压力。如何充分利用企业的数据资源，将流程运行数据转化为决策信息，成为企业快速应对外界变化的关键。智

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1.3　智能化的流程管理功能

智能化的流程管理建立在传统BPM基础上，综合了商务智能、BAM、流程仿真等技术，为企业提供流程分析、流程监控、流程优化、流程预测和推荐等流程管理功能，帮助企业全

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1.3.1　多角度、多层次的流程分析

智能化的流程管理融合了业务流程管理（BPM）和商务智能（BI）等技术，能够从多个方面分析业务流程，提高业务流程管理的成熟度。BPMS为业务流程提供运营支持平台，

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1.3.2　监控流程的异常和风险

智能化的流程管理通过全面分析业务数据，实现对业务流程的高效率监控。为了保证业务流程按照企业目标执行，需要对业务流程进行实时监控。流程智能通过在不同层级建立流程监

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1.3.3　系统的流程优化

智能化的流程管理在流程运行过程中发现问题进行改进，持续、全面地优化流程的质量，使企业更高效地运营。 1.全面的流程优化智能化的流程管理对流程的优化更加全面、客

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1.3.4　流程预测与智能推荐

市场环境的变幻莫测、企业业务的日趋复杂使流程设计越来越困难。因此，迫切需要有效地利用企业的运营知识辅助管理者决策，提高管理者决策的科学性和有效性。智能化的流程管

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1.4　智能化的流程管理发展动态

目前智能化的流程管理研究仍处于起步阶段，仍然存在一些问题，成熟度还有待进一步提高。随着大数据（big data）分析等新一轮技术的应用，以数据为基础的智能化流程

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1.4.1　大数据驱动的流程智能

随着社交网络、移动电子商务、物联网等新技术的广泛应用，数据正在以前所未有的速度增长，人类进入了大数据时代。在线商店的交易记录、社交网络的用户评价、呼叫中心的服务

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1.4.2　基于云计算的流程智能

近年来随着云计算（cloud computing）技术的发展，使用云平台对业务流程进行管理得到了一些企业的重视。云计算集成企业的计算资源，大大提升了企业的数据处

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1.4.3　移动流程智能

3G网络、智能终端等移动基础设施的广泛使用，促使流程管理向着移动化的方向发展。借助各种智能终端，流程管理者可以随时随地对业务流程进行监控。当出现业务异常时，预警

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1.4.4　社会化的流程智能

Web 2.0以及社交网络的发展极大地改变了人们的交流方式，同时也对流程管理产生了深远的影响，利用集体智慧改善业务流程质量的社会化的流程管理（social BP

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1.4.5　跨企业的流程智能

随着企业电子商务的发展，企业之间的合作日益紧密，而分散的流程管理系统影响了企业之间协作的效率。为加速企业之间的流程集成，BPM将朝着更大范围的跨企业的流程智能的

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第二章　流程智能技术

流程管理的生命周期包括流程建模与仿真、流程部署与实施、流程监控和流程优化等阶段，构成流程管理的闭环。流程管理生命周期的几个阶段分别由不同的技术实现流程的管理。

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2.1　流程仿真分析

仿真是利用计算机模型来模拟真实系统运行的方法。流程仿真是指利用流程仿真工具中的仿真引擎来模拟业务流程的实际执行情况，比较多种实际情景发生的流程实例，并根据仿真结

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2.1.1　流程仿真原理

流程仿真技术主要包括配置仿真参数、运行流程仿真模型、评估运行结果和优化流程模型等阶段。流程仿真的几个阶段是一个多次迭代的过程。调整流程仿真分析的参数，发现流程

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2.1.2　流程仿真分析案例

市场上已有一些典型的流程仿真工具，例如IBM WebSphere Business Modeler，SoftwareAG ARIS等，其中IBM WebSphe

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2.2　在线分析处理

在线分析处理（OLAP）是一种重要的商务智能分析方法。这种技术主要对多维数据集进行多角度、多层次的分析，帮助管理者获取业务洞察。类似于一般业务数据的在线分析处理

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2.2.1　业务流程的多种维度

业务流程可以从不同的维度（视角）进行描述和度量。企业流程主要包括控制流、组织和数据等视图。业务流程的控制流视图包括活动及其之间的关系；组织视图包括活动角色、执行

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2.2.2　流程数据仓库

随着企业信息化的发展，业务数据呈现出爆炸式的增长。海量数据给数据存储、数据分析和企业决策带来了许多困难。数据仓库（data warehouse）是一种面向主题的

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2.2.3　流程立方体

在线分析处理对流程的运行数据进行实时分析，为企业管理者提供全面的流程信息。随着流程挖掘等相关研究的不断深入，流程的在线分析处理不再局限于流程时间、成本、质量等流

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2.2.4　流程数据的多维操作

利用在线分析处理，从流程活动、活动执行时间和执行者等多个维度全面、深入地分析流程的效率，找出流程中问题的根源，便于管理人员采取相应的流程创新措施。这里讨论利用多

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2.3　流程挖掘

在流程管理过程中，流程建模不是一件容易的事情。流程仿真分析可以找出业务流程中存在的不足，但仿真分析运行在各种假设的情景中，可能与流程的实际运行环境有一定的差别。

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《智能化的流程管理》简介