25　大数据杀熟，是真的吗？

案例一：据央视报道，北京的韩阿姨使用手机在某电商平台购物时，中途借用了另一部手机结账，却意外发现另一部手机显示的价格贵25元钱。同一商家的同一件商品，注册至今12年、经常使用、总计消费近26万元的高级会员账号，反而比注册至今5年多、很少使用、总计消费2400多元的普通账号，价格贵了25元钱。

案例二：2021年3月，复旦大学孙教授团队发布的“手机打车软件打车”调研报告在网上传开，成了大家热议的话题。该团队在北京、上海、深圳、成都和重庆五个城市，专门打车800多次，花费5万元换回了一份打车报告。报告显示：苹果手机用户更容易被专车、优享这类更贵车型接单。如果不是苹果手机，则手机越贵，越容易被更贵车型接单。调研还发现，实际车费比预估费要高，这样的情况占比高达80%。对比2017—2020年中三个年度前后的数据，相比三年前，乘客等候的时间明显变长乃至翻了一倍，而打车的费用上涨了近14%。调研团队认为，“熟人”打车比“新人”贵；打车人越多，打车费越贵；此外，人多排队时，加价即可插队。

在目前市面上已有的报道中，并不缺乏上述这样的案例。所以，大数据杀熟不仅是真的，而且我们每个人都经历过。在现实生活中，我们会遭遇大数据杀熟的移动应用无非是两种：一是在线旅游类的App，比如携程、去哪儿、飞猪等；另一种则是电商类App，比如淘宝、京东、美团等。如果非要给“大数据杀熟”一个定义，其实就是平台利用收集的用户个人资料、流量轨迹、购买习惯等行为信息，通过平台大数据模型建立用户画像，最后根据画像给用户推荐相应的产品、服务和定价。简单来说，就是“老客户看到的价格会高于新用户”。

从法律角度来看，“大数据杀熟”本质上是一种侵权行为，最直接的后果就是对消费者权益的损害。2019年起施行的《电子商务法》指出，电子商务经营者应当全面、真实、准确、及时地披露商品或者服务信息，保障消费者的知情权和选择权。对于构成消费欺诈行为的，《消费者权益保护法》也有明确规定。如涉及价格欺诈，可适用价格法及其配套法规。同时，平台订单是具有法律效力的合同，运营者故意隐瞒价格差异、诱导消费者订立显失公平的合同，也可根据《民法典》进行处理。此外，《个人信息保护法》中也对平台的自动化决策进行了相应的规定和限制，由此平台将负有义务保证决策的透明度和处理结果的公平合理，同时消费者个人也将有权对自动化决策说“不”。(https://www.daowen.com)

“大数据杀熟”更深层次的问题，其实在于平台对用户个人信息的保护和利用不当。基于便利，用户让渡了自己的部分权利。例如，让平台获取自己的消费习惯、消费能力、商品偏好、价格敏感等信息。但是，这并不意味着平台可以随意使用这些用户个人信息，或者利用信息不对称进行牟利。信息时代，大数据给生活带来了更多可能，算法、用户画像、精准推送等技术日新月异，但都不应脱离法律和道德的约束，不能损害公众的利益。从这个意义出发，必须加强依法治理，及时规制负面因素，确保技术为人民大众谋利益、更好造福社会。