第1章　绪　论

随着信息技术的发展和经济社会生产生活的不断进步，对政府宏观决策的可行性、精准性、高效性的要求也越来越高，如何利用现有的科学技术和政府内部产生的以及社会上存在的数据资源为政府宏观决策提供服务，实现政府宏观决策的科学化、精准化、智能化的目标越来越受到重视。中共中央总书记习近平在2018年全国网络安全和信息化工作会议上强调，“要强化互联网思维，利用互联网扁平化、交互式、快捷性优势，推进政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化，用信息化手段更好感知社会态势、畅通沟通渠道、辅助决策施政。”[1]充分利用最新的信息技术手段提高面向政府宏观决策智能化服务水平，是实现政府宏观决策科学化的关键支撑，是国家治理体系的重要组成部分，是构建法治与服务型政府的前端和基础，是国家治理实践价值内涵与治理效能的集中体现[2]。

从科学研究层面来讲，决策是在一定的预期目标下，评估多个备选方案，以选择其中一种或多种备选方案组合的过程[3]。而宏观所指的层次内容并不确定，一般来说，宏观是指一个特定系统的最高层次，从这个层次上可以观察整个系统的内部状况及系统与外部环境的关系。因此，本书所指的政府宏观决策是指对应各级政府的一个特定的最高层次，从这个层次上基于对政府内部状况及与外部环境关系的分析研判，从经济社会发展的长期角度所做出的决策。

本书着力利用大数据、人工智能、数据分析挖掘、数据可视化等技术，收集/采集政府部门内部产生的业务数据资源和当前社会生产生活中产生的数据资源，通过对上述数据资源的汇聚整合、分层分类管理，构建出一整套面向政府宏观决策智能化服务平台和相应的软件工具产品，在面向政府宏观决策智能化服务方面做出了一些探索和尝试。