3.1.2　政府决策过程

从政府决策的过程来看，政府决策由问题识别、方案制定、效果预测与方案选择、决策实施效果反馈与分析等阶段构成。

在问题识别阶段，政府决策需要能够全面及时地反映事态发展历程和现实状况的行政管理数据、现场监测数据、网络舆情数据等大数据资源，要求大数据资源具有全面性和及时性，有助于决策主体对问题的内容、性质、影响等形成较为清晰的认识和判断[106]。

在方案制定阶段，政府决策需要能够辅助决策的事态评估数据、决策案例数据、决策预案数据、政策法规数据等大数据资源，要求大数据资源的权威性和多样性，为决策主体制定决策方案提供参考和依据。

在效果预测和方案选择阶段，政府决策需要利用大数据关联分析、效果模拟、趋势预测等大数据技术资源，对决策预案进行比较和选择，提高决策方案的科学性和可行性。

在决策实施效果反馈与分析阶段，政府决策需要实时、准确地获取和分析能够充分反映决策实施进展数据、实施效果数据、社会评价数据等大数据资源，要求大数据资源具有实时性和广泛性，为决策主体进一步调整和完善决策提供支持。