1.1.1　宏观决策

宏观决策从概念上来说是对决策问题的概念集进行定性开发，从而确定系统整体发展方向和战略目标的高层决策。人类的生产生活离不开决策，生产生活中的万事万物都与决策有关。在政府日常事务中，更不可避免地会处理各种决策。我国政府信息化建设非常重要的一项任务就是为政府宏观决策提供服务，目前我国政府信息化工作重点已经从主要侧重办公系统和对公众的服务，逐步转向在对政府宏观决策支持上的应用[7]。近两年来，国际、国内经济形势发生重大变化，2020年新冠疫情暴发至今已经持续2年多，在疫情防控、复工复产，疫情时代下生产资料、住房、粮食等价格不断上涨，就业环境日趋恶化，企业经营面临困境，经济运行存在不稳定因素，我国各级政府出台了许多刺激经济的政策措施，后疫情时代如何快速实现经济复苏，上述问题使我们清醒认识到提前预判的重要性。政府宏观决策的智能化服务可以帮助政府部门快速、准确、科学地得到所需的信息，从而提高政府部门的工作效率，更好地为全社会服务。

在5G、人工智能、云计算等新技术的推动下，经济社会各领域数据呈现爆发式增长态势，每天都将产生大量有价值的信息，这些数据资源需要基于数据挖掘和大数据技术以某种合适的方式反映到宏观决策中，应用于智能化服务中[8]。针对智能化服务的决策问题，首先需要识别问题本质，理清决策问题的逻辑结构，结合各领域科学知识和模型，将数据转化为具有经济社会内涵和内在关联的信息和信息流，传递给宏观决策者，以便决策者洞察经济社会运行状态和环境的变化，对发展演变趋势做出预判，形成数据驱动下的科学决策。而这些基于科学规律的知识和模型就起到了从数据到决策支持的桥梁转化作用。