3.3　政府宏观决策大数据资源规划

随着国家治理现代化和政府决策科学化的推进，大数据资源在政府宏观决策支持中的地位和作用进一步加强，政府宏观决策对大数据资源的需求越来越表现出数据种类的多样化、数据内容的集成化、数据处理的即时化和数据服务的智能化特点。但是，大数据资源客观存在着结构复杂、来源广泛、分布不均、管理困难、利用不便等问题，难以满足政府决策支持对大数据资源的多样需求。为此，需要对面向政府决策的大数据资源进行统筹规划，有序推进大数据资源的数据整合、平台建设、技术研发、安全保障和体制机制建设，全面提升大数据资源的获取、存储、管理、分析和应用能力，从而促进大数据资源与政府宏观决策的深度融合。

在构建面向政府宏观决策的大数据资源规划的过程中，应充分考虑大数据资源在数据分布、数据规模、数据结构、数据来源、数据价值密度以及技术处理手段、数据管理方式、资源应用模式、面临的法律伦理风险等方面的新情况，在借鉴已有信息资源规划研究成果的基础上，结合大数据资源在空间结构和时间结构上表现出的新特点，以新的思路审视大数据资源规划问题。在面向政府宏观决策的大数据资源规划中应树立战略引导、大数据驱动、数据统筹、多场景应用和综合保障的规划思路[109]。