2.3.5 数据可视化技术现状
2025年08月10日
2.3.5 数据可视化技术现状
数据可视化结合信息设计、人机交互等技术,将数据转换为图形,在屏幕上呈现,从中发掘潜藏在数据背后价值。数据可视化广泛应用于天文、地理、航空航天、勘探等方面。数据可视化包含科学可视化、信息可视化和可视分析。各个不同领域的学者通过使用数据可视化技术,发掘了蕴藏在数据中的价值规律。
詹超[101]通过应用三维数据可视化技术,实现对地质结构的测绘,直观体现地形地貌特征,使得不具备专业知识的人员也能对其中的地形结果进行判断,让设计人员与专业人员的沟通变得简单,切实提升了水利工程建设的质量与设计效率。
刘文韬等人[102]通过将运营条件线路与车站融合的机制,基于可视化技术,实现运营条件线站位置在铁路路网下的可视化展示,改变现有手工记录管理为主、简单电子化记录为辅的管理模式,实现对铁路客运线路的信息化管理,为促进更合理规划路网信息提供技术支撑。
李英伦等人[103]对通过对试验田中土壤水分含量数据的动态监测与采集,利用统计分析技术土壤水分含量做线性分析,运用相应软件对土壤水分含量数据进行三维可视化研究,实现了土壤水分含量数据三维可视化效果优化,便于对农田环境进行动态监测与分析,促进了农作物精准作业的实施。
杨晨等人[104]通过疫情可视化系统,实现了从多个角度展示国内新冠疫情的发展趋势,丰富了疫情数据的展示内容,为广大人民群众了解新冠肺炎疫情提供了便利。