3.2.1　夏玉米根长密度分布模型的建立

为更好地分析夏玉米根系的空间分布特征，采用SPSS20.0软件将夏玉米根长密度RLD（y）值与相对标准化的根系下扎深度（x）进行非线性回归分析，从而建立RLD（y）与相对标准化的根系下扎深度（x）间的分布模型，得到2017年不同耕作模式的RLD拟合函数模型，见表3.1。分析表3.1可知，2017年各处理夏玉米RLD（y）与相对标准化的根系下扎深度（x）具有较高拟合度的三次函数关系。随根系下扎相对深度的增加，夏玉米RLD逐渐降低，降幅逐渐减小。用2018年实测数据对模型进行了验证，并采用决定系数（Decision Coefficient，R2）、均方根误差（Root Mean Square Error，RMSE）、标准化均方根误差（Normalized Root Mean Square Error，n-RMSE）以及RLD的实测值与模拟值间的1∶1直方图进行模型评价，结果如图3.5所示。2018年不同耕作模式下根系的RLD模拟值与实测值的n-RMSE分别为20%，16%，14%，14%，模型模拟达到较高水平；决定系数R2均大于0.963，说明模拟值与实测值相关程度好，能较好地描述不同耕作模式下夏玉米RLD分布。

表3.1　2017年不同处理下夏玉米成熟期的根长密度拟合函数

图3.5　2018年各处理根长密度的模拟值与实测值比较