1.4　基于目标注意力机制的在线社交网络图像信息表达算法（IROA）的提出

本节提出一种基于目标注意力机制的在线社交网络图像信息表达算法（IROA），基于爬取的在线社交网络图像数据，利用结构推理网络SIN提取了图像中存在的多个目标特征，并将目标特征作为指导信息，计算每个目标特征与图像多个显著性区域的注意力分布，建立目标注意力机制，并基于目标注意力机制对社交网络图像进行表达。该算法可以提高图像特征的质量，使其更利于在线社交网络中的图像搜索。