2.3　跨媒体社交网络内容关联分析算法的提出

本章提出的基于自注意力（Self-Attention）机制的跨媒体社交网络内容关联分析算法（SSCM），基于自注意力机制进行了社交网络安全话题语义挖掘，对社交网络安全话题下的文本数据内容与图像信息内容之间的语义关联进行了探索。跨媒体社交网络内容关联分析算法（SSCM）立足于社交网络独有的数据特性，针对社交网络文本数据信息和图像数据信息的语义稀疏性，充分考虑了社交网络媒体与传统出版媒体和在线网页媒体在数据来源和数据质量上的差别。分别从跨媒体社交网络内容关联分析算法（SSCM）的研究动机和提出过程的角度进行了阐述。