4.2.1　SCSL算法的研究动机

SCSL算法研究从提高图像特征和文本特征质量的角度出发，利用社交网络的时空特性等多种特性，研究在线社交网络跨媒体语义学习算法。为了进一步提升跨媒体语义学习的效果，除了采用高质量的文本语义表示外，还需要提高图像语义表示的质量。为了实现在线社交网络跨媒体公共语义学习，我们设计了交叉熵损失函数，构建了图像—文本关联学习网络。