12.3.1　跨媒体时空信息获取与表达模块

跨媒体时空信息的获取与表达模块实现了本书提出的基于时空主题模型的在线社交网络文本信息表达算法（OSNTR）和基于目标注意力机制的在线社交网络图像信息表达算法（IROA）。基于获取的微博数据，对其中的文本信息、图像信息、时间信息、位置信息和用户信息进行预处理操作。根据预处理得到的结果进行社交网络的文本和图像表达。图12-3是在线社交网络跨媒体时空信息的获取结果。

图12-3　在线社交网络跨媒体时空信息的获取

基于时空主题模型的在线社交网络文本信息表达算法（OSNTR）将社交网络数据映射到主题语义空间中，得到社交网络消息的主题分布、主题单词分布与主题时间分布。图12-4是在线社交网络跨媒体时空信息的表达界面，界面左侧为主题单词分布，右侧为该主题的时间贝塔分布。在主题单词分布下是每个主题下排名靠前的15个单词。通过观察主题时间贝塔分布，可以得到主题在不同时间范围内的热度变化，以及同一时间下不同主题的热度。主题1是“天津爆炸”数据集中与志愿者相关的主题，主题2是“天津爆炸”数据集中与消防战士相关的主题。

图12-4　在线社交网络跨媒体时空信息的表达