本章提出的基于生成对抗学习的跨媒体社交网络搜索算法（CMSAL），其动机在于根据社交网络内容的数据特性，遵循原始媒体形式和内容语义特征分布进行特征表示，重构生成对抗式学习，在这个过程中能够学习得到具有高度相似性的密集特征簇。另外，基于生成对抗学习的跨媒体社交网络搜索算法（CMSAL）在具体应用过程中，能够根据文本中个别词组在图像中像素块的局部语义特征，优化基于生成对抗性学习跨媒体交叉模态的相关性。
