4.3　SCSL算法实验结果与分析

实验一对在线社交网络多特征概率图模型（MFPGM）的文本语义表示能力进行研究。为了验证基于时空特性的在线社交网络跨媒体语义学习算法SCSL的有效性，将算法学习到的公共语义表示用于跨媒体搜索任务，以搜索性能衡量算法的跨媒体语义学习能力。搜索性能越好则表示算法学习到的语义表示质量越高。实验二和实验三分别通过跨媒体搜索的平均准确率均值（MAP）与召回率（Recall），比较在线社交网络跨媒体语义学习算法SCSL与对比算法的跨媒体语义学习能力。实验四通过比较基于时空特性的在线社交网络跨媒体语义学习算法SCSL与其变型算法的跨媒体搜索性能，进一步验证了SCSL算法的有效性。