1.4.3　IROA算法的实现步骤

1.4.3　IROA算法的实现步骤

基于目标注意力机制的在线社交网络图像信息表达算法（IROA）的实现步骤如下所示。该算法以VGG-19模型为基础，通过提取目标特征，计算每个目标特征在不同图像区域的注意力分布，实现基于目标注意力机制的在线社交网络图像信息表达。

算法1-2　基于目标注意力机制的在线社交网络图像信息表达算法

输入：社交网络图像训练集，原始图像特征向量维度D v，图像区域数R，目标特征维度Do

输出：新的图像特征

（1）对社交网络图像训练集数据进行预处理，设定图像统一的像素值

（2）对每张社交网络图像训练集中的图像执行下列步骤：

①采用SIN网络提取图像中的目标特征

②采用VGGNet-19对图像特征进行表示，并选择其最后一个池化层的输出作为原始图像特征，每张图像特征由R个区域特征v i组成

③对每个目标特征ot与图像区域特征v i特征进行级联

④计算图像针对不同目标的注意力分布

⑤计算得到目标指导下的图像特征

（3）对网络权值进行更新

（4）输出新的图像特征