3.3.3　CAIE算法的实现步骤

3.3.3　CAIE算法的实现步骤

基于互补注意力机制的在线社交网络图像主题表达算法（CAIE）的实现步骤如下所示。该算法通过区分图像的聚焦特征和非聚焦特征，并引入目标注意力机制来引导聚焦特征和非聚焦特征的学习过程，实现基于互补注意力机制的在线社交网络图像主题表达。

算法3-2　基于互补注意力机制的在线社交网络图像主题表达算法

输入：原始微博图像，特征维度

输出：融合的图像特征

（1）预处理获取的图像信息，统一图像的分辨率和像素

（2）获取图像的目标特征

（3）通过VGGNet-19提取图像的聚焦特征

（4）级联目标特征Qi与输出的聚焦特征I k

（5）计算图像针对不同目标的注意力分布

（6）计算得到目标指导下的图像特征

（7）通过Deepfixnet方法提取图像的非聚焦特征

（8）利用与计算聚焦特征注意力分布相同的方法，计算非聚焦特征的注意力分布

（9）融合聚焦特征和非聚焦特征图像特征

（10）更新网络中的权值和参数