8.2.2　UAIU算法描述

为了充分理解与挖掘用户的搜索意图，本章提出基于用户聚合的在线社交网络用户搜索意图理解与挖掘算法（UAIU），其结构如图8-1所示。UAIU算法由两部分构成，分别为在线社交网络用户聚合主题模型（UATM）的构建及在线社交网络用户搜索意图理解与挖掘。在线社交网络用户聚合主题模型（UATM）通过引入RNN和逆文档频率（IDF），构建权重先验来学习词的内部关系，并通过直接建模用户而不是文档来解决社交网络上下文稀疏性问题，提取用户的词对来建模意图分布。通过区分建模普通词和主题词来减少用户内容中的普通词的影响。为了充分理解和挖掘用户的搜索意图，除了建模用户的搜索意图外，还引入了关注者的意图信息以获取更精确的理解与挖掘结果。

在社交网络用户搜索意图理解与挖掘中，构建了一种基于权重先验的用户搜索意图聚合表示。利用在线社交网络用户聚合主题模型（UATM）建模生成的用户搜索意图分布及关注者的搜索意图分布，通过权重参数聚合用户搜索意图，获取联合的用户意图分布，通过聚类得到用户的搜索意图，进而实现在线社交网络用户搜索意图理解与挖掘。