在完成多次迭代并趋于稳定后，通过学习到的相关参数可以估计主题分布θt，k和词分布ϕt，v，主题分布和词分布分别如式（3-7）和式（3-8）所示：
联合式（3-7）和式（3-8），计算聚合文档d与主题Z在时间t的相关概率P（z di|t，d），计算方法如式（3-9）所示：
联合式（3-7）～式（3-9）获取的主题分布、词分布以及文档d与主题相关的概率，实现社交网络文本主题的充分表达。
