11.2　基于语义学习与时空特性的在线社交网络跨媒体事件搜索算法（CSES）的提出

基于语义学习与时空特性的在线社交网络跨媒体事件搜索算法（CSES）引入了建立的在线社交网络多特征概率图模型（MFPGM），将其用于获取具有时空特性的在线社交网络文本语义表示。建立了联合目标注意力机制，采用目标特征同时指导图像特征和文本特征的生成过程，加强了跨媒体事件数据特征间的语义关联；构建了跨媒体事件生成对抗网络，提出了基于联合目标注意力与生成对抗网络的公共语义学习模型（OAAL），对跨媒体事件数据进行语义学习。基于学习到的公共语义表示实现了在线社交网络跨媒体事件的精准搜索。