12.2　系统设计

基于语义学习与时空特性的在线社交网络跨媒体搜索的总体架构如图12-1所示。

图12-1　基于语义学习与时空特性的在线社交网络跨媒体搜索系统架构图

基于语义学习与时空特性的在线社交网络跨媒体搜索系统包括4个模块：跨媒体时空信息获取与表达模块、跨媒体语义学习模块、在线社交网络话题搜索模块和在线社交网络跨媒体事件搜索模块。跨媒体时空信息获取与表达模块实现在线社交网络跨媒体时空大数据中的时空信息、文本信息和图像信息的获取与表达；跨媒体语义学习模块对时间、位置、用户与文本等社交网络多种特征进行了统一的语义分析与建模，并融合获取的图像特征对社交网络跨媒体数据进行了语义学习；在线社交网络话题搜索模块在对具有多种特征的时空数据进行语义学习与分析的基础上，通过构建候选话题集并对候选话题进行排序，实现社交网络话题搜索；在线社交网络跨媒体事件搜索模块为跨媒体数据构建了公共语义空间，采用统一的语义表示方法对跨媒体数据进行表示，实现社交网络事件的跨媒体精准搜索。