本章提出一种基于强化学习的社交网络话题内容匹配算法（MDPMS）并用于搜索以新浪微博为实例的社交网络中的内容信息。该算法中包括了一种动态社交网络内容相关性评价。本节从研究动机、算法形式化定义、算法设计和动态社交网络内容相关性评价几个方面对基于强化学习的社交网络话题内容匹配算法（MDPMS）进行阐述。
