吴令飞，于2013在香港城市大学获得传播学博士学位。从2014年到2015年他在亚利桑那州立大学的行为、制度与环境中心从事博士后研究工作。2016年至今，他在芝加哥大学的知识实验室从事博士后研究工作。他的主要研究兴趣是团队合作与知识的生产。在研究中，他使用数学建模和机器学习的方法来研究Web of Science，美国专利数据库，Stack Exchange, GitHub等知识生产系统的大规模数据。他的研究成果发表在Scientific Reports, Physical Review E, PloS ONE等期刊上，并被New Scientist和Science Daily等科学杂志报道。

王大顺，美国西北大学Kellogg商学院副教授。美国IBM TJ Watson研究院研究员，美国东北大学客座教授。于2007年获复旦大学学士学位，2013年获美国东北大学物理学博士学位，期间于东北大学复杂网络研究中心以及哈佛大学医学院任职。多年以来，他专注于探索大数据时代所带来的新机遇和跨学科挑战，其研究领域涉及统计物理，信息与计算机科学，以及计算社会学等多个相关学科；具体研究方向包括社交网络，人类动力学，以及对科学演化和影响力的刻画。其研究成果发表于《Nature》《Science》等国际顶级期刊，并被Nature, Science, The Economist, MIT Technology Review, The Boston Globe等国际各大主流媒体和期刊报道。

James Evans芝加哥大学社会学系教授，知识实验室主任，计算社会科学硕士课程负责人。研究兴趣：社会集体的思考与学习，包括注意力和直觉的分配，想法的形成与达成一致（或者不一致的）推理过程，确定性（或不确定性）的累积，以及人类理解的纹理：创新性、模糊性、和关联结构。尤其对社会创新过程感兴趣，新的想法和实践如何涌现，社会组织与技术在这个过程中又扮演着什么角色。研究被National Science Foundation, the National Institutes of Health, the Templeton Foundation等机构资助，论文发表于Science, American Journal of Sociology, Social Studies of Science, Administrative Science Quarterly, PLoS Computational Biology等，研究被Nature, the Economist, Atlantic Monthly, Wired, NPR, BBC, El País, CNN等杂志报道。