不同阶层的移动轨迹

如图7-5（A/B）的横坐标都是一个2*2的分布，第一个2代表两个网络——注意力网络和移动网络，第二个2是根据median将median z-score分成两个部分——高常见节点组合和低常见节点组合。如图7-5（A）中，对用户的房价信息进行排序，将前20%的人看作是更高阶层的人，纵坐标代表的是在这四类中出现更高阶层人的可能性，可以看出红色柱子是最高的，高达23%，说明这一类人中，100个人有23个人是更高阶层。在如图7-5（B）中，这个结论也得到了验证，把手机终端价格和费用在前20%的人看作是更高阶层的人，如图7-5（B）中同样是红色柱子最高，绿色柱子最低。说明更高阶层的人在注意力网络上会更多浏览常见组合的app，选择更加大众、受欢迎的app；而在移动网络中更多停留在不常见组合的地理位置，很少去公众场所。

图7-5-A　更高阶层人的概率分布图

图7-5-B　更高阶层人的概率分布图

图7-6　更高阶层人的概率分布图

图注：显示不同的阶层定义下广泛的连续特征，表明社会阶层和线上线下轨迹间的显著规律。具体来说，无论我们使用什么比例来定义更高阶层（10%，20%，30%，40%，50%），在high_low类的人（attention-high convention & location-low convention）有最高的可能性属于更高阶层，而那些在low_high类的人（attention-low convention & location-high convention）有最低的可能性在更高阶层。