社会阶层塑造线上和线下空间轨迹 Social Class Shapes Our Trajec...
2025年08月10日
第七章 社会阶层塑造线上和线下空间轨迹 Social Class Shapes Our Trajectories in Both Online and Offline Space
作者 徐绘敏
王成军
徐绘敏,南京大学新闻传播学院研究生,计算传播学实验中心成员。
王成军,集智科学家,南京大学新闻传播学院副教授。主要研究兴趣在于采用计算社会科学的方法和视角研究人类传播行为。自2015年起担任南京大学奥美数据科学实验室主任,计算传播学实验中心副主任。
社会阶层对我们在线上线下空间的行为有着重要影响。线上空间指的是人类在虚拟空间的注意力流动,而线下空间则指的是我们在现实空间的移动行为。我们是从计算社会科学的角度提出这个发现的。作为一种新的研究范式,计算社会科学为研究者提供了一个强有力的角度来理解人类行为,这当然也得益于收集和分析大规模数据的能力提高。Watts认为,基于因特网的交流和互动数据正在改变我们对人类集体行为的理解。计算社会科学也提供了丰富的理论视角,其中网络科学就对研究人类行为有很大作用,因为我们“活在网络的世界里”。使用大规模的智能手机数据,我们尝试构建两个加权的相似性网络来探究用户是如何在虚拟世界(注意力网络)和现实世界(移动网络)游走的。同时,我们会观察和量化不同阶层用户的注意力和移动行为区别,从而探究社会阶层影响线上线下轨迹的原因。
不同于传统的方法像人口普查和家庭问卷,我们展示了一个规模化的,准确的,及时的但低成本的方法来推测人口特征。由于手机的普及性,它正变成人类行为的传感器,因为它可以捕捉到有关人类行为的多样信息,如社会网络、打电话模式、地理移动,这些都有可能和社会经济水平有关联。一旦我们知道哪些手机使用模式可以预示着财富信息,我们就可以推测出整个地区乃至国家的手机使用者的社会经济情况。因为我们只需要去观察每一个人的数字足迹遵循着什么样的特征,是富有的特征还是贫穷的特征。