数字媒体

考虑到规模化传统方法数据收集的困难性，出现了一些可替代的方法来测量人口特征，比如卫星，社交媒体和手机数据。一个近期很流行的方法就是通过晚上和白天灯光的卫星图来预测经济上的空间分布。

手机数据是识别人口特征的另一个方法。一方面是因为手机的普遍性，一方面也是手机的多功能性。Soto就研究过手机的电话使用记录来推测个体社会经济水平。他们发现了一些信号，比如富人会比穷人打更多的电话，穷人更偏向于接电话，富人更愿意提前付更多的电话费，那些在白天有规律电话的人更有可能是白领。

手机数据也是人类每天地理轨迹变化的有效传感器。Marta认为人类的轨迹在时空上呈现很高的规律性，因此每一个人都很有可能会返回他经常去的地方。不管每一个人行走的距离和轨迹的异质性，人类行为遵循着普遍的可复制的模式。Frias-Martinez研究了人类移动和社会经济水平之间的关系，发现回转半径、一个人走过的位置个数以及一个人跨越的最远距离都会影响阶层，富人比穷人有更大的活动范围。

在我们研究的数据中，也有具体的用户行为信息，包括电话的详细记录和流量的详细记录。每一条电话的详细记录数据有用户id，时间戳，以及和手机连接的信号塔的经纬度。每一条流量数据记录有用户id，触发的app，时间戳，以及和手机连接的信号塔的经纬度。这些数据都详细记录了一个人使用手机的时间和地理位置。我们使用这部分信息来匹配他们在注意力和移动网络的移动轨迹。