海水养殖业经营规模效率评价指标体系
一、指标体系构建的原则
评价海水养殖经营规模效率，既要保证海水养殖业发展的多功能的目标，又要保证海水养殖业的生产者、经营者的经营利润的不断增长和产业的可持续发展。因此，海水养殖规模效率评价指标体系的选择既要符合海水养殖规模效率的自然属性，又要考虑海水养殖业规模效率的经济属性与社会属性。具体而言，海水养殖业经营规模效率指标体系的选择应遵守以下基本原则。
1.海洋生物资源永续利用原则
养殖水域对于海水养殖业户而言是一种特殊的生产资料，海水养殖生产在一定程度上限定了其用途，而且海水产品作为海水养殖面积密集型产品，海域的稀缺性要求必须不断提高海水单位养殖面积的生产效率和利用率。众所周知，随着陆地资源的短缺，海域的市场价值越来越高，相对于其他海洋产业，海水养殖业的收益水平比较低，海水养殖面积面临日趋减少的压力，上海海水养殖面积为零，就是一个典型的案例。随着海水产品国际、国内需求量的日趋加大，提高海水养殖面积的单位产量，即发展规模经济，就成为必然要求。这些资源不但包括海域资源、生物资源、环境资源、人力资源，而且也涵盖货币、技术等资源，海水养殖规模效率评价指标体系应该也必须以该目标为构建的宗旨。当然从数据可获得方面考虑，一些要素暂时忽略。因此，本研究所建立的评价指标体系是建立在全要素生产效率衡量基础上的海水养殖规模效率评价。
2.市场机制发挥主导性作用原则
海水养殖业规模效率评价指标体系不能违背市场经济发展的基本规律。该规律要求市场机制在资源配置方面发挥主导性调节作用，提高海水养殖业规模效益，促进海水养殖业的现代化。海水养殖规模效率评价指标体系应满足社会主义市场经济发展要求，并符合其运行机制。资源稀缺和经济效益问题是任何行业、产业发展都必须解决的两大问题，海水养殖业也不能例外，这就要求海水养殖业运用竞争机制、价格机制、供求机制等市场机制进行调节，在实现经济效益的同时，实现可持续发展，完善的市场机制可以发挥规范生产经营者的作用。海水养殖业规模效率评价指标体系只有与这些机制结合才能真正反映市场对资源的配置效率，从而实现资源的有效配置以及海水养殖总供求的基本平衡。
3.遵循世贸组织的相关规则原则
加入世贸组织后，我国海产品贸易同样要按国际规则进行，其成本核算目标已经不仅仅控制在国内市场价格之下，更要控制在国际市场价格之下。以往不计成本不搞核算或仅仅在本国市场范围内进行成本收益核算的做法很难与农业国际化接轨，这也与当前经济全球化大趋势相悖。另外，众多专家学者认为“入世”在给我国进入国际市场带来便利的同时，也会给国内的许多行业带来巨大的冲击，其中最为严重的就是农业。海水养殖规模效率评价指标体系的建立，不仅要遵循社会主义市场经济发展的基本规律，同时还要与海洋经济国际化、经济全球化大环境相接轨，这样才能促使海水养殖生产出高产、优质、高效的海产品，从而进一步提高我国海洋经济的国际竞争力和渔民的生产经营管理水平。
二、海水养殖业规模效率评价指标体系的构建
根据上面对建立海水养殖规模效率评价指标体系目的与原则的分析，以及所选取的DEA效率评价方法，笔者建立如下指标体系（表6－1）。
表6－1 海水养殖业规模效率评价指标体系
从表6－1可以看到，这里的效率指标不仅包括海水养殖规模效率自身，同时包括了全要素纯技术效率和总体效率。原因在于，评价海水养殖业的规模效率必须同时考虑到总体规模效率的变化状况以及其他生产要素效率的变化状况。纯技术效率反映的是在当前生产力水平下，包括养殖水域在内的所有投入要素在海水养殖业发展过程中是否充分发挥了其潜在的生产能力。而总体效率则反映的是农户海水养殖生产中包括海水养殖水域在内的所有要素投入规模是否达到总体收益最大化所要求的规模。海水养殖规模效率是在这两个效率的基础上，评价海域规模效率的。
在产出指标中，由于海水养殖种类繁多，这里采用海水养殖增加值作为产出项对海水养殖规模效率进行评价。在市场经济条件下其更加关注的是海水养殖的增加值的数量，因此用海水养殖业的增加值来反映海水养殖生产的目标比较现实。
投入指标主要包括直接投入、间接投入、劳动投入、海域投入，这几个指标囊括了海水养殖生产中的所有投入。直接投入是指在海水养殖生产过程中发生的，可以直接计入其成本中的投入（不包括劳动和海水养殖面积投入），包括鱼苗、渔船作业等。直接投入是从事海水养殖生产经营投入重要的组成部分，其占了海水养殖生产每年绝大部分的现金支出。因此，直接投入的多少在很大程度上决定了当年海水养殖的生产成本。间接投入是指与海水养殖生产过程有关、但需要分摊才能计入其成本的费用，包括固定资产折旧、税金、保险费、管理费、财务费、销售费。劳动投入是指当年从事海水养殖生产经营的实际用工。海域投入是指当年海水养殖面积，反映海水养殖的经营规模。
DEA模型要求投入和产出变量都为正向变量，同时要正相关。因此，要在采用DEA模型分析海水养殖规模效率之前，运用软件statal2.0对种海水养殖增加值与各个投入的相关性进行分析。表6－2说明，海水养殖增加值与直接投入、间接投入、劳动投入以及海水养殖投入相关性均比较高，而且均在1%的水平下显著，尤其是海水养殖面积的相关性最高，相关系数达到0.703，这充分表明海水养殖规模在很大程度上决定着海水养殖增加值，从而DEA模型是合理的。
表6－2 海水养殖投入产出指标相关性分析
注：＊＊＊表示1%显著水平；var1、var2、var3、var4、var5、var6、var7分别表示各地区海水养殖增加值、海水养殖面积、海水鱼苗、海水养殖渔船数、海水养殖渔船吨位数、海水养殖渔船千瓦数与海水养殖专业从业人员数。