研究工具与方法
（一）共情量表数据获得
所有舞蹈组与音乐组均完成中文版人际指征量表（Chinese Interpersonal Reactivity Index，C-IRI）。人际指征量表（Interpersonal Reactivity Index，IRI）是由Davis等人于1980年发布的（Davis，1980），它通过评价多维度的共情结构（认知和情感），综合评价个体的共情能力。该量表自问世以来得到广泛应用，是目前测量共情的主流工具之一。另外，在跨文化研究中，它的信效度也得到很好的验证（Siu，2005；EscriváV M，2004）。台湾学者詹志禹根据中国人特点，将C-IRI量表进一步在华人群体中进行信效度测评，根据中国人的文化特点，将原有28个题项修订为22个题项，形成中文版人际反应指针量表。相关研究表明，该量表具有稳定良好的信效度（张凤凤，2010）。C-IRI量表包括四个因子：观点采择（Perspective Taking，PT），测查个人采择他人观点或从他人的角度看待事物的能力；想象力（Fantasy，FS），测查个人在电影、小说或戏剧情景中，与角色共情的倾向；共情性关心（Empathy Concern，EC），测查个人对他人热情的感受、情感和关心；个人痛苦（Personal Distress，PD），测查个人观察到他人的痛苦情景时，个人所感受到的焦虑及不适。在四个因子中，PT评估共情的认知维度，其余三个因子评估共情的情感维度。该量表采用李克特五点计分，从完全符合到完全不符合，分别为0～4分。对照组由于是从数据库内直接选取的，因此，我们使用一个中国内地被试的大样本（n=529）的C-IRI结果作为对照数据（张凤凤，2010）。
（二）数据处理与分析
本章中实验工具、实验过程及数据采集参数详见第四章第二节。
1.功能连接图谱分析
我们选取双侧壳核的各个功能亚区作为感兴趣区。根据Deen等人关于单边脑岛功能连接的聚类分析结果，我们确定了脑岛三个亚区域，即后脑岛（Posterior Insula，PI）、腹侧前脑岛（ventral Anterior Insula，vAI）及背侧前脑岛（Dorsal Anterior Insula，dAI）（Deen et al.，2011）。根据他们的模版，我们将每个亚区都作为一个种子点计算其与全脑的功能连接，抽取这些种子点BOLD信号的平均时间序列，使用皮尔逊相关计算种子点与所有体素间的线形相关。通过这种方式，我们制作每个被试的关于差异种子点的功能连接图谱。为了使组间统计数据（相关系数）分布近似高斯分布，我们对相关图谱进行费希尔Z变换。
2.基本数据分析
根据排除标准（头动情况），我们排除了5名被试，包括2名舞蹈被试和3名音乐被试。因此，总共有65名被试被纳入计算，包括21名舞蹈被试，20名音乐被试以及24名对照组被试，如表7-1所示。我们对三组被试的年龄、教育年限和头动（FD值）均进行单因素方差（analysis of variance，ANOVA）分析，对性别进行卡方检验。
3.三组被试功能连接统计分析
我们使用单因素方差分析和事后检验对三组被试的脑岛亚区功能连接差异进行统计分析，并将年龄、性别与教育年限作为协变量。首先，对组内的Z分数进行单样本t检验。绘制每组被试具有统计显著性的功能连接图谱（p＜0.05，FDR校正，最小团块体素大小为23个）。之后，我们使用单因素方差分析对脑岛三个子网络的功能连接强度进行统计分析。在统计分析中，三组被试单样本t检验脑图谱的并集脑区设定为方差分析的统计区域。单因素方差分析的组间差异阈值为p＜0.01，最小体素簇大小为23个，校正显著性p＜0.05。在对三组被试数据进行单因素方差分析时，我们抽取有显著改变脑区的Z分数。进一步，我们对每个种子点Z分数进行事后检验，以确定存在的变化。
4.心理测量分数与功能连接的相关
在确定了脑岛三个亚区功能网络后，我们进一步探究了舞蹈和音乐训练组脑岛功能网络与共情能力（C-IRI得分）的关联性。因为C-IRI分数的分布为等级分布，同时为了减少人口统计学信息（年龄、性别、教育年限）对结果的干扰，在本研究中我们使用斯皮尔德偏相关分析方法进行统计分析。针对相关结果，我们进一步通过置换检验统计对比了舞蹈组与音乐组相关关系的差异性。