本章小结
美国价值体系中，平等、安全、自由一直占据着中心位置，很容易被误读为同一组价值观跨越时空，贯穿始终。事实上，处在不同经济社会背景中的平等、安全与自由，其内涵也一直在改变。一些价值判断得益于人工智能赋能，正在回归其应有之义，当然它们的负面效应自然也存在被放大的风险。
人工智能在司法领域、职场、教育中的应用，将数据基础中的积弊暴露了出来。机器并没有错，而是“喂养”它的数据里已经包含了不公正的人类实践。因为机器的介入，以算法作为表达的平等价值观日渐客体化，促使业界对相关算法加以讨论和修正。这是人工智能对美国价值观积极作用的一面。但是另一方面，随着人工智能技术的提升，安全的价值内涵也在变迁。20世纪未能实现的军事理想正在成为社会现实，去中心化的私权维护正日益被高度中心化的信息集成与人机结合所取代，人的能动性越来越被力求百分百杜绝人对决策和执行过程的非理性干预的价值取向所取代。
如前所述，美国的价值观由自由主义和控制文化两方面构成。人工智能为控制文化在社会、经济、政治、军事、生活等方面找到了新的应用平台与机会，使控制文化得以二次发育，对效率、精确、标准化和中枢化的要求渗透到日常生活方方面面。控制文化与自由主义之间，力量并非对等，因为前者直接受益于科技的进展，有更多的硬件条件和发生频度支撑；后者则相对软性，倚赖道德自律和慷慨善良。
科技史学者休斯（Thomas Hughes）曾指出，19世纪以来的科技发展是大型科技项目的发展，个体的英雄式的研发固然重要，但是系统的构建则不只包含机械和物件，还涉及社会的组织方式。二战后美国的科技发展超越了早前的大发明家模式，更仰赖权力机构的管理能力对各类科研机构和经济组织的协调与整合。[51]人工智能目前仍不能脱离既有科技应用和社会组织独立运作，因此相比起科技本身，其基础技术的沿革与特性，其在经济社会中实际的应用场景，以及学界和一般社会成员如何对其做出评价，这些方面更值得我们关注。尤其是关于机器的道德观念，究竟是采取边沁式的、更为服务于人工智能使用者的义利观，还是采用康德式的、更顾及普遍性真理和道德的义利观，将成为人工智能开发者们将要一直面对的难题。
至于在一些已经不可逆转的领域，价值观不得不呼应人工智能的发展而发生改变，例如人工智能对就业市场的普遍威胁，以及相应而来的对“勤能致富”这一系列20世纪价值理念的重新解读。人在某些领域的算力全方位败给计算机只是时间问题，这一发展是不可逆转的。虽然美国价值传统中具有相当多抗拒“全民基本收入”这类政策的文化元素，但是年轻一代美国人对于“勤奋”的理解已经悄然改变。勤奋不再是不懒惰，勤奋是越来越讲究战略的、跨学科的、终生式的生存法则，需要在人工智能难以“触类旁通”的领域有技巧地发挥人之为劳动者的价值。至于这种多少带着受迫色彩的勤奋，它的边界在哪里，还没有人知道确切的答案。
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