4.2　数据样本的描述性统计

本书中共包含了1 257家企业样本，这些企业分别来自制造业、建筑业、零售业、邮电业、服务业、农业等多个不同的行业，分布情况如图4.1所示。从图4.1中可以看到，64.4%的企业属于制造业，其次企业较为集中的行业是服务业，占到了29.9%，零售业占4.6%。箱形图也表明了样本的企业基本情况，除去相对少数的离群值，截至2015年，企业年龄多在10～20年，员工人数普遍少于200人。

在本书中，选用企业的组织机构代码作为编码依据，每一家企业都有独特的标识，避免重复的问题。据统计，在2005—2015年的时间跨度中，每4年为一个周期进行投入、产出效率的计算（投入到产出的总时滞为3年，包括2年的研发时滞和1年的商业化时滞），所以总共有8个计算周期。在1 257家企业中，仅有一个周期数据的企业为612家，有两个周期数据的企业为276家，有三个周期数据的企业为141家，有四个周期数据的企业为90家，有五个周期数据的企业为67家，有六个周期数据的企业为29家，有七个周期数据的企业为28家，有八个周期数据的企业为14家。考虑到样本中有些企业为新成立企业，还有一些企业在2005—2015年间停止经营或搬迁至其他园区，所以连续有六个周期以上数据的企业较少，符合现实中的情况。

实证模型变量的描述性统计如表4.2所示。从表4.2中可以看到，企业规模均值为2.316，标准差为0.806，反映出了中关村示范区中大部分企业为中小型企业的特点；在企业层面，每家企业平均参与技术并购的企业数在1～2家（1.49）；在联盟层面，加入国家级联盟数平均为0.109，加入区域级联盟数平均为0.150；同时，样本中的企业最多加入4个不同的区域级联盟，最多加入8个国家级联盟；企业加入产学研联盟中的高校和科研机构数平均为0.887，产学研联盟中最多包含53个高校和科研机构；在园区层面，从园区成熟度来看，有58.9%的企业处于成熟园区，所占比重最大；38.8%的企业处于成长期园区，所占比重次之；园区的平均行业聚集度为0.499，而其标准差为0.08，说明不同园区之间的行业聚集度有较明显的差异。

图4.1　基本信息统计

在园区中，有35.1%的企业为国企，说明园区中非国有企业占据主导地位，同时国有企业也占有重要的市场地位；园区中企业平均得到的政府资助金额为2 503.676千元，其中受到政府支持最多的企业得到了831 344千元的资助，表明政府对于科技园区中的企业帮扶力度很大，努力促进园区中企业的成长；园区企业平均年龄为12.302，标准差为8.737，年龄最大的企业成立时间为65年，这与科技型企业平均年龄较小的特征相吻合；园区中，64.4%的企业所在行业为制造业，所占比重最大；29.9%的企业所处行业为服务业，所占比重次之；企业平均申请专利数为19.732项，其中12.494项为发明专利，体现了园区中企业较高的创新能力；企业申请专利数的标准差为98.744，其中发明专利的标准差为70.636，说明不同企业之间的技术能力差异较大；技术能力最强的企业申请了2 986项专利，其中2 441项为发明专利；企业的平均产品销售额为383 442千元，其中平均新产品销售额为270 034.4千元，占总产品销售额的70%以上，表明在科技园区中企业的销售增长主要依靠新产品的研发。

表4.2　模型变量的描述性统计