8.1.4　大数据的应用

数据研究的进步推动着数据产业的强劲发展。大数据的应用十分广泛。

①社会网络大数据：随着网络社会化，人们将大量的时间用于在线网络中，例如微信、微博和QQ等。人的网络行为生成海量的数据，社会网络已经成为连接网络信息空间和物理世界不可或缺的桥梁。

②城市大数据：智慧城市通过大数据研究，解决城市扩张带来的诸多问题。比如智能交通，利用交通大数据，采集交通实时监控数据，进行智能疏导、公共车辆管理、车辆辅助控制等应用。

③商业大数据：关联购买行为的客户群体大数据分析，已经渗透到零售行业、餐饮行业和电信行业等。推荐系统进行商业个性化推荐。(https://www.daowen.com)

④教育大数据：通过对教育中搜集的数据进行分析，用于教育发展、创造巨大潜在价值的数据集合。例如信息化校园、智能辅导系统和在线题库、认知诊断分析或习题资源分析与挖掘、MOOC平台活跃度预测。

⑤体育赛事预测：世界杯期间，谷歌、百度、微软和高盛等公司都推出了比赛结果预测平台。百度预测结果最为亮眼，预测全程64场比赛，准确率为67％，进入淘汰赛后，准确率为94％。现在互联网公司取代章鱼保罗试水赛事预测也意味着未来的体育赛事会被大数据预测所掌控。