5.2.3 网络计算技术三：边缘计算

边缘计算是云计算的进一步衍生，虽然云计算的算力足以应对当下元宇宙的需求，但现在的元宇宙处于萌芽阶段，未来元宇宙的规模将越来越大，成为一个真正意义上的“宇宙”，而此时，元宇宙也会对算力提出更高的要求。比如云计算要把所数据都传送到数据中心，由数据中心进行处理后再反馈分发，因此难免会出现网络宽带以及数据延迟问题。而边缘计算是把网络边缘上的计算、网络与存储资源组成统一的平台后再提供服务，因此保证了数据在源头就能得到及时有效的处理。所以，相比于云计算，边缘计算更符合元宇宙的未来发展需求。

具体来说，除了上述的优势，边缘计算比起云计算具有以下两点优势：

第一，资源高度集中与整合能够让云计算有较高的通用性，但是随着计算设备和数据的爆发式增强，云计算的实时性很难如原先一样得到保证。而每年由设备产生的数据，只有10%是关键数据，其余90%都属于临时数据，无须长期储存。边缘计算可以在网络边缘处理这90%的临时数据，降低网络宽带与数据中心压力，有效降低了设备配置效率，让各大平台能够以更低的成本打造元宇宙。

第二，云计算模式下，所有的数据与应用都需储存到数据中心，用户对数据不具备高度自主权，很容易造成数据泄露风险。比如很多家庭安装网络摄像头，但需把数据传送到运数据中心。如此，不仅占用了宽带，也会增加数据泄露风险。边缘计算针对敏感数据进行有效的保护，降低用户隐私泄露风险。在把数据传送到数据中心前，先通过近数据端的边缘节点直接对敏感数据进行分析、处理，然后隔离保护，同时边缘计算的边缘接受来自云计算中心的请求，并将处理的结果反馈给云计算中心。如此，让用户更加放心地进入元宇宙，并在元宇宙中进行各种活动。