试验结果与分析

2　试验结果与分析

2.1　数学模型的建立及回归系数的检验

根据试验结果（见表2），按照二次正交旋转组合回归设计各项回归系数的计算公式，建立了旱地胡麻产量与各项农艺措施的回归数学模型。

以产量作为目标函数，进行多元回归分析，得出胡麻产量对农艺措施反应的一组五元二次多项式回归数学模型：

对此模型解析和模拟仿真可获得最佳栽培技术方案。由“数学模型”和各项回归系数的显著性检验结果（见表3）表明，胡麻产量回归项F值（F2）为5.10达极显著水平；回归失拟项F值（F1）为1.57，临界值F2 0.05=2.79，说明建立的回归数学模型置信度高，拟合程度较好。利用该“数学模型”进行预报、控制和模拟是可行的。各项回归系数一次项中除磷肥施用量（x3）和磷酸二氢钾喷施量，其他3项农艺措施的一次项回归系数的F值均达F2 0.05的显著水平，二次项中氮肥施用量（x2）、磷肥施用量（x3）和磷酸二氢钾喷施时间（x5）的F值达到显著和极显著水平。交互项的F值均不显著。

2.2　产量主因子效应解析

“数学模型”的各项标准化回归系数表明，五项农艺措施对提高胡麻产量（y）影响的大小顺序线性项是氮肥用量（x2）>密度（xl）>磷酸二氢钾喷施时间（x5）>磷肥施用量（x3）>磷酸二氢钾喷施量（x4），其中x2、x1、x5对产量表现为显著的正效应，x3和x4为负效应，但不显著。二次项x52、x32和x22表现极为明显的曲线关系，各因素对胡麻产量的交互作用均不显著。(https://www.daowen.com)

由此可知，氮肥施用量（x2）是影响胡麻产量的关键性因子，其次是播种密度（x1），这两个因子必须重点控制。

该试验设计已对回归二次项施行了中心化线性代换，满足了试验的正交性，因此，对数学模型采取降维法进行解析，这样不仅可直接了解各自变量（xi）与目标函数（y^）间的关系，还可以求得在特定条件下，某一因子的最佳目标函数（y^）。如果固定4个自变量取零水平、判别另一自变量与目标函数（y^）的关系，其偏回归解析子模型如下：

根据上述回归子模型解析作图1表明：播种密度（x1）对胡麻产量影响最大，回归曲线近似直线，没有出现峰值是由于试验出苗率普遍偏低（苗数为166.35×104/hm2～635.1×104/hm2，平均数为368.7×104/hm2，平均出苗率为51.98％）的缘故；氮肥施用量（x2）对胡麻产量影响也比较大，其回归曲线比较陡，峰值出现在l水平处，说明该数学模型在试验设计范围（-2≤xi≤2）氮肥用量取1水平其预测产量效果最佳；磷肥施用量（x3）对胡麻产量有影响，但不显著，其回归曲线呈弧形；峰值出现在零水平处；磷酸二氢钾的喷施量（x4）和喷施时间（x5）的回归曲线呈不明显和明显的“马鞍形”，根据数学模型解析参数和曲线图上反映，x4和x5对胡麻产量似乎有影响和显著影响。根据资料介绍，磷酸二氢钾在其他作物上作根外追肥对产量也有一定效果；但是，在本试验中虽说对胡麻产量有不同程度的影响，对其水平的确定以及对产量影响的机制尚难定论，有待进一步研究。

根据数学模型各项回归系数的F检验（见表3）各因素间的回归交互效应差异均不显著。因此，不必进一步分析。

为了给旱地胡麻高产栽培技术定量化，指标化和经济高效提供优化技术措施方案，在数学模型解析模拟、寻优的基础上提出两套技术措施方案（见表4）供生产验证并通过信息反馈不断完善技术措施，最大限度地利用投入的生产资料，提高旱地胡麻投入产出经济效益。