目　录

总序

前言

第1章　绪论

1.1　数控加工技术

1.1.1　数控技术发展历程

1.1.2　数控加工模型的发展阶段

1.2　智能加工技术

1.2.1　智能加工技术的内涵

1.2.2　智能加工的实现途径

1.2.3　智能加工技术涉及的基础知识

1.3　本书的内容编排

本章参考文献

第2章　时变加工过程的多态演化工艺模型

2.1　加工工艺系统的描述

2.1.1　刀具-主轴子系统动力学模型

2.1.2　工件-夹具子系统动力学模型

2.2　加工过程的多态演化模型

2.2.1　加工过程的定义

2.2.2　加工过程的时域离散

2.2.3　多态模型的演化

2.3　工件几何演化模型

2.3.1　变形映射方法

2.3.2　复杂加工特征的变形映射建模方法

2.4　工件动力学演化模型

2.4.1　基于结构动力修改技术的工件动力学演化分析

2.4.2　基于薄壳模型的工件动力学演化分析

2.5　刀具磨损演化模型

2.5.1　加工中的刀具磨损

2.5.2　刀具磨损的演化建模

本章参考文献

第3章　切削加工过程监测与数据处理方法

3.1　切削加工过程中的监测方法

3.2　侦测加工方法

3.2.1　侦测加工的概念

3.2.2　侦测加工的实现方法

3.3　基于铣削力的切深切宽侦测方法

3.3.1　平均铣削力

3.3.2　加工过程中的侦与测

3.3.3　侦测响应方程

3.3.4　切深切宽的侦测识别

3.4　铣刀磨损状态的侦测识别方法

3.4.1　刀具磨损的检测方法

3.4.2　磨损刀具的铣削力模型

3.4.3　识别过程分析

3.4.4　磨损量计算识别

3.5　基于现场监测数据的切削力系数辨识

3.5.1　考虑振动条件的切削力预测模型

3.5.2　考虑振动条件的切削力系数辨识模型

本章参考文献

第4章　工艺模型的学习优化

4.1　加工工艺模型的学习优化方法

4.2　加工过程数据的时空映射

4.3　加工误差补偿迭代学习方法

4.3.1　工件几何信息的在位检测方法

4.3.2　薄壁零件加工误差补偿建模

4.3.3　薄壁零件误差补偿模型求解

4.3.4　误差补偿系数学习控制方法

4.3.5　误差迭代补偿方法在薄壁叶片加工中的应用

4.4　深孔钻削深度迭代学习优化方法

4.4.1　单步钻削排屑力模型

4.4.2　深孔啄式钻削排屑过程

4.4.3　钻削深度的迭代学习与优化方法

4.5　工艺参数循环迭代优化方法

4.5.1　进给速度优化数学模型

4.5.2　进给速度优化问题的在线求解

4.5.3　工艺参数的离线学习与迭代优化

本章参考文献

第5章　加工过程的动态响应预测与调控

5.1　加工过程动态响应的控制方法

5.2　铣削过程中的交变激振力

5.2.1　交变激振力的产生原因

5.2.2　交变激振力表征与分解

5.3　铣削加工动态响应预测

5.3.1　铣削加工中的强迫振动

5.3.2　铣削加工颤振稳定性预测

5.4　基于切削参数优选的铣削动态响应控制

5.5　基于刀具非均匀齿间角优化设计的响应控制方法

5.5.1　变齿间角铣刀的颤振稳定性预测方法

5.5.2　相邻齿间角间的几何关系

5.5.3　铣刀非均匀齿间角设计

5.6　工件 夹具子系统动力学特性调控方法

5.6.1　基于附加辅助支撑的调控方法

5.6.2　基于附加质量块的调控方法

5.6.3　基于磁流变阻尼器支撑的调控方法

本章参考文献

第6章　薄壁零件加工残余应力变形的装夹感知

6.1　切削加工中的残余应力

6.2　残余应力变形

6.3　残余应力变形感知预测原理

6.4　残余应力变形感知预测模型

6.5　典型装夹形式残余应力变形势能感知

6.5.1　多余约束中存在面约束

6.5.2　多余约束为点约束

6.6　残余应力变形感知预测模型求解

6.7　薄壁零件加工残余应力变形感知应用案例

6.7.1　感知位置的确定

6.7.2　感知夹具的设计

6.7.3　加工感知实验

6.7.4　变形的求解

本章参考文献