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葡萄酒旅游资源评价与开发研究：以宁夏贺兰山东麓葡萄酒产区为例

作者：.王磊著

前　言
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第1章　绪论
1.1　选题背景
1.1.1　我国具备发展葡萄酒旅游的产业基础
1.1.2　葡萄酒旅游研究与诸多现实问题密切相关
1.1.3　葡萄酒旅游研究面临两个鸿沟
1.1.4　葡萄酒旅游资源的研究具有复杂性、特殊性和代表性
1.2　研究意义
1.2.1　理论意义
1.2.2　实践意义
1.3　研究方案
1.3.1　研究目标
1.3.2　研究方法
1.3.3　拟解决的科学问题
1.3.4　研究内容
1.3.5　技术路线
第2章　国内外相关研究进展
2.1　国外葡萄酒旅游研究进展
2.1.1　数据来源与方法
2.1.2　国外葡萄酒旅游研究的知识图谱
2.1.3　国外葡萄酒旅游研究的核心内容
2.2　国内葡萄酒旅游研究进展
2.2.1　产出时间及研究阶段
2.2.2　研究内容
2.2.3　研究述评
2.3　国外旅游资源评价研究进展
2.3.1　自然风景类资源的视觉质量评价
2.3.2　人类文化遗产价值
2.3.3　旅游资源货币价值评价
2.4　国内旅游资源评价研究进展
2.4.1　旅游资源评价类型研究
2.4.2　旅游资源类型评价研究
2.5　综合述评
2.5.1　葡萄酒旅游研究国外热国内冷
2.5.2　葡萄酒旅游资源评价研究匮乏
2.5.3　葡萄酒旅游资源评价方法有待拓展
第3章　葡萄酒旅游的内涵及其资源特征
3.1　葡萄酒旅游的内涵
3.2　葡萄酒旅游资源
3.2.1　旅游资源的内涵
3.2.2　旅游资源述评
3.2.3　葡萄酒旅游资源的内涵
3.3　葡萄酒旅游资源的特征
3.3.1　地域垄断性
3.3.2　要素综合性
3.3.3　景观复合性
3.3.4　价值独特性
第4章　基于游客感知的葡萄酒旅游资源开发价值分析
4.1　理论基础
4.1.1　游客价值感知研究
4.1.2　葡萄酒游客价值感知研究
4.2　研究方案设计
4.2.1　案例地概况
4.2.2　研究设计和研究样本
4.2.3　样本分析
4.3　模型构建及验证
4.3.1　模型假设
4.3.2　信度和效度检验
4.3.3　模型验证和调整
4.4　游客感知对葡萄酒旅游资源开发的影响与机制
4.4.1　游客对葡萄酒旅游服务质量的感知对支持度有重要影响
4.4.2　游客的旅游功能感知充分凸显葡萄酒旅游开发的价值特征
4.4.3　游客资源价值感知是葡萄酒旅游开发的基础
4.4.4　设施与环境感知、资源保护感知对葡萄酒旅游的支持度影响不大
4.5　本章小结
第5章　基于专家视角的葡萄酒旅游资源评价体系构建
5.1　葡萄酒旅游资源评价基础研究
5.1.1　评价原则与目的
5.1.2　价值体系构成
5.2　评价指标体系初步构建
5.2.1　构建思路
5.2.2　指标体系初步构建
5.3　评价指标筛选与确定
5.3.1　方法和思路
5.3.2　指标筛选
5.3.3　指标确定
5.4　指标权重计算与赋分标准
5.4.1　方法选择
5.4.2　权重计算
5.4.3　指标体系确定
5.4.4　指标赋分标准
第6章　基于实证研究的葡萄酒旅游资源评价分析
6.1　案例地选取
6.1.1　案例地概况
6.1.2　独特的地貌特征
6.1.3　适宜的“风土”条件
6.1.4　科学合理的发展模式
6.2　葡萄酒酒庄旅游资源评价
6.2.1　资源赋分
6.2.2　等级评价
6.3　子产区旅游资源评价
6.3.1　资源赋分
6.3.2　产区评级
6.3.3　葡萄酒产区分类
6.4　葡萄酒酒庄空间分析
6.4.1　葡萄酒酒庄空间分布特征
6.4.2　葡萄酒酒庄集聚区域
6.4.3　葡萄酒酒庄集聚特征分析
6.4.4　葡萄酒酒庄热点分析
6.5　贺兰山东麓葡萄酒旅游资源开发存在的问题
6.5.1　部分单体资源质量较高，但缺乏统筹发展
6.5.2　葡萄酒产业发展迅猛，但与旅游业结合度不高
6.5.3　旅游服务设施不完善，资源转化率不高
6.5.4　子产区发展不均衡，业态发展不充分
第7章　基于比较研究的葡萄酒旅游资源开发策略
7.1　世界主要葡萄酒生产国葡萄酒旅游发展经验
7.1.1　法国葡萄酒旅游发展经验
7.1.2　意大利葡萄酒旅游发展经验
7.1.3　西班牙葡萄酒旅游发展经验
7.1.4　美国葡萄酒旅游发展经验
7.1.5　其他国家葡萄酒旅游发展经验
7.2　贺兰山东麓葡萄酒产区葡萄酒旅游资源开发策略
7.2.1　深化产区体制机制改革，盘活葡萄酒旅游资源
7.2.2　促进产业融合，拓宽葡萄酒旅游产品体系
7.2.3　依托科技和文化手段，提高葡萄酒旅游资源转化率
7.2.4　优化产区空间布局，实施差异化发展战略
7.2.5　加快产区旅游基础设施建设，完善旅游配套服务
7.2.6　加强葡萄酒旅游品牌管理和营销，提升品牌价值
7.2.7　深耕国际和大众葡萄酒旅游市场，做大市场规模
第8章　结论与展望
8.1　研究结论
8.2　研究不足
8.3　研究展望
参考文献
附　录

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5.4　指标权重计算与赋分标准

2025年10月13日

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