经济预警方法存在的不足

我国经济预警的研究方法，可以分为三个学派：一是借鉴西方预警系统研究方法的经济景气监测与预警系统研究的经典预警学派；二是以分析警源、警情、警兆为理论核心的新预警学派；三是以人工智能、模式识别、模糊数学、人工神经网络等理论方法为工具的现代预警学派（刘广利，2003）^[1]。不论是经典预警学派还是新预警学派，其预警系统均存在着许多不足和缺陷，如预警指标的选取忽略定性指标的表达、无法解决非线性模型问题、预警指标信息难以获得等（刘广利，2003）。

北京市作为全国政治、经济、文化交流中心，迫切需要建立有效的金融安全预警系统，立足于自防自救，其好处不仅在于防范区域金融风险，还在于能够及时减轻经济和金融体系中失衡的程度。维护金融安全稳定是保持首都大局稳定的政治任务，是保证首都经济社会健康发展的前提条件，是保护群众切身利益的迫切需要。北京市金融风险预警与防范研究，有利于北京市金融运行总体稳定，保证货币信贷供应平稳，保证商业银行不良贷款率维持在一个较低的水平，保持上市公司资产质量，保持证券期货经营机构、保险业经营稳健，管控互联网金融、交易场所、非法集资等领域金融风险。

基于上述目的，本研究要实现对传统分析的突破。经典预警学派有很好的理论支撑，但是误判概率很高，模型精度不足；新预警学派有很好的预测和拟合效果，但是丧失了可解释性，整个模型就像一个黑盒子，作用强度、影响系数难以确定。本研究将对数效用函数和层次分析法相结合用于区域金融风险预警研究，既有良好的理论支撑和可解释性，又有很好的拟合优度和预测精度。

本研究是尝试将实际工作与理论研究相结合，尝试把理论研究应用于实践，进一步尝试产、学、研一体化。金融运行的预警虽然在宏观经济决策层面有重要应用，但对于微观层面金融风险的预警，目前业界和学界研究尚有不足。如何运用现代统计理论和技术，利用计量经济学的原理和方法，利用经济学的前沿知识及金融学理论，构筑北京市金融预警机制，具有重大的实践意义和一定的理论意义。

【注释】

[1]刘广利.基于支持向量机的经济预警方法研究［D］.北京：中国农业大学，2003.