参考文献
［1］《关于促进互联网金融健康发展的指导意见》.
［2］《国务院机构改革方案》《国务院机构改革方案的说明》.
［3］《中国保险公司信用评价体系研究》课题组.中国寿险公司信用评级研究［M］.北京：中国金融出版社，2016.
［4］安德鲁·贝尔格.早期预警系统的作用［M］.北京：中国金融出版社，2002.
［5］安晓宁.粮食安全预警的理论、方法及其系统设计［J］.世界农业，1998（8）：6-8.
［6］包于宁.信用担保风险概述［J］.科技情报开发与经济，2008（25）：151-152.
［7］北京市规划和自然资源委员会.《北京市规划和自然资源委员会关于2018年度绩效管理工作自查情况的报告》.
［8］毕大川，刘树成.经济周期与预警系统［M］.北京：科学出版社，1991.
［9］蔡洋萍.我国小额贷款公司风险管理问题分析——以湖南省为例［J］.经济论坛，2014（5）：71-73.
［10］曾北川，贾志莲.一种值得借鉴的金融监管方法——英国的“ARROW”［J］.国际金融研究，2005（4）：45-50.
［11］曾维飞.互联网金融本质、问题及风险防范研究［J］.金融经济，2018（20）：45-47.
［12］陈惠娟，加云岗.大数据时代下的信贷风险预警系统研究［J］.软件，2018，39（1）：39-44.
［13］陈建华.以大数据为中心构建互联网金融风险预警系统［J］.经贸实践，2016（8）：203-204.
［14］陈明霞.社会保障基金风险预警研究［D］.大连：大连理工大学，2009.
［15］陈晓红，徐选华，曾爱群.信用担保业务自动化决策支持系统研究［J］.系统工程，2004（10）：75-79.
［16］陈子鸿.互联网金融的风险监管研究［J/OL］.中国商论，2019（7）：79-81［2019-04-29］.
［17］程念贫，等.智能化预警系统的设计，系统工程与电子技术［J］.系统工程与电子技术，1995（11）.
［18］崔莲蓉.小额贷款公司风险管理研究［J］.企业改革与管理，2015（2）：2.
［19］崔晓美.证券公司市场风险预警研究［D］.哈尔滨：哈尔滨工程大学，2008.
［20］代红延.什么是绿色金融？绿色金融机制如何建立？［OC］.中国城市低碳经济网.2012-6-7.
［21］戴行信.预警的数学理论研究［J］.武汉理工大学学报，2002（2）：195-198.
［22］党均章.美国中小商业银行信贷风险管理经验的启示［J］.开发研究，2006（6）：126-128.
［23］丁劲光，徐齐玲.创建存款保险风险评估预警机制相关问题研究——基于宁夏地方法人金融机构风险早期预警［J］.西部金融，2016（11）：62-66.
［24］董小君.金融风险预警机制研究［M］.北京：经济出版社，2004.
［25］董小君.美国金融预警制度及启示［J］.国际金融研究，2004（4）：38-43.
［26］范方志，苏国强，王晓彦.供应链金融模式下中小企业信用风险评价及其风险管理研究［J］.中央财经大学学报，2017（12）：34-43.
［27］范恒冬，吕娟.中国商业银行金融风险预警指标体系研究［J］.经济与管理，2011，25（7）：48-53.
［28］方兴.行业协会能够促进P2P 网贷健康发展吗［J］.当代财经，2018（7）：57-68.
［29］方媛.企业证券投资风险预警机制的财务研究［D］.西安：西北大学，2015.
［30］付君实.非均衡数据下基于SVM 的极端金融风险预警研究［D］.成都：成都理工大学，2016.
［31］高民杰，等.企业危机预警［M］.北京：中国经济出版社，2003.
［32］高仁祥，等.基于神经网络的变量选择方法［J］.系统工程学报，1998（2）.
［33］葛青青.基于支持向量机模型的我国商业银行个人信贷信用风险预警机制研究［D］.上海：上海师范大学，2015.
［34］顾海兵.宏观经济预警研究［J］.经济理论与经济管理，1997（4）.
［35］郭静.我国金融风险预警机制研究［D］.郑州：郑州大学，2009.
［36］郭秀秀.江苏省域金融风险预警研究［D］.徐州：中国矿业大学，2016.
［37］郭艳.社会保险风险预警研究［D］.湘潭：湘潭大学，2012.
［38］何地.基于症状监测的房地产金融风险预警研究［D］.北京：北京工商大学，2016.
［39］何昇轩，沈颂东.基于第三方B2B 平台的线上供应链金融风险评估［J］.东南学术，2016（3）：139-147.
［40］贺京同.基于神经网络的经济波动与宏观调控研究［D］.天津：南开大学，1999.
［41］胡冰婧，陈朝晖.小额贷款公司风险管理问题研究［J］.时代金融，2016（6）：120-121.
［42］胡海青，张琅，张道宏，等.基于支持向量机的供应链金融信用风险评估研究［J］.软科学，2011，25（5）：26-30，36.
［43］黄晓坤.证券公司风险预警系统研究［D］.广州：华南理工大学，2009.
［44］黄旭美.泉州市民间金融发展中政府行为研究［D］.泉州：华侨大学，2018.
［45］姜旭朝.中国民间金融研究［M］.济南：山东人民出版社，1996：105-126.
［46］金富涵.我国民间金融风险成因及防范对策［D］.济南：山东大学，2014.
［47］金辉.优化营商环境 为民营经济发展创造良好条件［N］.经济参考报，2019-05-08（005）.
［48］靖涛.互联网背景下民间金融的发展现状及对策［J］.现代经济信息，2018（21）：262.
［49］赖娴.区域金融风险预警指标体系的构建与实证分析［D］.镇江：江苏大学，2009.
［50］黎诣远，等.经济监测与经济预警［M］.长沙：湖南科学技术出版社，1997.
［51］李佩珈，梁婧.基于宏观审慎视角的房地产风险预警研究［J］.金融监管研究，2018（9）：32-49.
［52］李琴.基于支持向量机回归模型的重庆市房地产金融风险预警研究［J］.重庆理工大学学报（社会科学），2015，29（11）：78-82.
［53］李伟.“套路贷”的套路、危害与治理［J］.人民法治，2018（7）：13.
［54］李晓峰.北京总部金融发展对策研究［J］.北京社会科学，2009（6）：20-24.
［55］李晓翾.日本保险业偿付能力标准及其对我国的借鉴意义［J］.保险职业学院学报，2013，27（4）：70-73.
［56］李永生，张楚.“套路贷”的新型套路与防治方略［J］.人民法治，2018（7）：13.
［57］廖晓瑜.上海城镇职工医疗保险基金风险防控策略研究［D］.上海：上海工程技术大学，2016.
［58］林啸.论开放条件下我国金融风险预警管理机制的构建［J］.湖北科技学院学报，2015（1）：49-51.
［59］林宇，黄迅，淳伟德，黄登仕.基于ODR-ADASYN-SVM 的极端金融风险预警研究［J］.管理科学学报，2016（5）：87-101.
［60］刘广利.基于支持向量机的经济预警方法研究［D］.北京：中国农业大学，2004.
［61］刘荣辉.台湾金融风险与金融稳定研究［D］.武汉：武汉大学，2009.
［62］刘旭辉.互联网金融风险防范和监管问题研究［D］.北京：中共中央党校，2015.
［63］罗亦丹.民间金融风险成因分析及防范对策探讨［J］.现代营销（下旬刊），2018（9）：53-54.
［64］吕伟育.美国保险监管信息系统及其借鉴［J］.保险研究，1999（6）：3-5.
［65］马冬雪，赵一飞.第三方物流企业的供应链金融风险测度［J］.物流科技，2011，34（2）：54-56，111.
［66］孟文佳.浅谈互联网金融的模式与发展［J/OL］.现代营销（下旬刊），2019（4）：22［2019-04-29］.
［67］南凤兰.中国证券公司风险预警研究［J］.金融理论与实践，2006（9）：3-6.
［68］聂瑞华，石洪波.基于贝叶斯网络的上市证券公司风险预警模型研究［J］.财经理论与实践，2018，39（6）：51-57.
［69］彭杰.供应链金融风险预警体系设计［D］.长沙：湖南大学，2014.
［70］彭军娥.区域金融风险预警指标体系研究［D］.长沙：湖南大学，2008.
［71］屈晶.我国科技金融发展中的政府作用研究［J］.企业改革与管理，2018（14）：19-20.
［72］饶勋乾.基于金融脆弱性指数构建金融风险预警系统的实证研究［J］.山东财经大学学报，2015（1）：18-27.
［73］饶勋乾.基于压力指数的金融风险预警指标体系构建［J］.统计与决策，2015（7）：20-22.
［74］任永菊.吸引跨国银行地区总部促进金融中心建设［J］.国际经济合作，2009（6）：45-48.
［75］任云中.北京银行再度发力科技金融［J］.投资北京，2018（7）：44-46.
［76］佘镜怀，生蕾.我国证券市场波动风险预警模型研究［J］.金融理论与实践，2017（12）：37-42.
［77］申韬.小额贷款公司信用风险管理研究［D］.长沙：中南大学，2012.
［78］沈悦，张澄.人民币国际化进程中的金融风险预警研究［J］.华东经济管理，2015（8）：94-101.
［79］盛国毅.城镇职工基本养老保险基金风险预警系统研究［D］.湘潭：湘潭大学，2013.
［80］宋华.中国供应链金融的发展趋势［J］.中国流通经济，2019（3）：3-9.
［81］宋克玉.刍议宁夏小额贷款公司风险管理问题［J］.商业时代，2009（8）：106-107.
［82］宋修琴.打造诚信体系 服务和谐社会［N］.金融时报，2013-07-03（12）.
［83］隋剑雄，林琪.试论我国商业银行信贷风险预警系统的建立［J］.金融论坛，2004（8）：44-49，63.
［84］孙蕾.基于主成份和灰色预测法的房地产金融风险预警体系研究［J］.金融监管研究，2016（11）：24-42.
［85］孙立娟.美国保险业财务监管模式及其启示［J］.财会月刊，2009（6）：46-49.
［86］孙晓芳.浅析美国保险公司偿付能力监管体系［J］.黑龙江对外经贸，2008（6）：113-114.
［87］孙晓宁.我国系统性金融风险预警指标体系构建及实证研究［D］.青岛：青岛大学，2016.
［88］孙莹莹.关于我国商业银行金融风险预警指标体系的探究［J］.时代金融，2016（3）：36-37.
［89］谭祖卫，郝江培，赵昌文.基于科技金融的技术资产金融分析［J］.科技进步与对策，2014，31（9）：11-14.
［90］唐正伟.互联网金融风险影响因素及其防范机制研究［D］.杭州：浙江财经大学，2015.
［91］陶骏昌.农业预警系统与农业宏观调控［J］.经济研究，1995（4）：71-73.
［92］滕焕钦.财产保险公司风险预警研究［D］.济南：山东大学，2011.
［93］佟金萍，王慧敏.对宏观经济预警研究的探讨［J］.江苏统计，2002（6）：1-4.
［94］汪清.基于P2P 互联网借贷平台的互联网金融风险预警［D］.蚌埠：安徽财经大学，2017.
［95］王翠琴，薛惠元.新型农村社会养老保险风险预警指标体系的构建［J］.统计与决策，2011（16）：28-31.
［96］王广宏.北京市互联网金融业发展建议［J］.合作经济与科技，2016（1）：41-42.
［97］王洪波，等.风险预警机制［M］.北京：经济管理出版社，2002.
［98］王厚双，等.对外贸易摩擦预警机制的构建［M］.沈阳：辽海出版社，2004.
［99］王建成.我国宏观经济预警系统的预警方法研究［D］.杭州：浙江大学，1999.
［100］王兰.民间金融正规化治理的法经济学分析［J］.东南学术，2017（5）.
［101］王丽娜.我国科技金融发展现状和存在问题浅析［J］.辽宁经济，2017（5）：62-65.
［102］王玲玲，郑振宇，王恒.基于人工神经网络的房地产金融风险预警体系构建——以柳州市为例［J］.区域金融研究，2019（3）：60-71.
［103］王璐.论大数据背景下互联网金融风险预警系统的建设［J］.经贸实践，2016（4）：38，40.
［104］王曙光.互联网金融与普惠金融发展［N］.重庆日报，2019-04-17（08）.
［105］王新霞，林晓霞，黄显林.能源金融风险预警模型研究——基于GABP算法［J］.区域金融研究，2016（7）：24-28.
［106］吴国培，沈理明.金融风险预警系统的构建［J］.中国金融，2014（24）：69-71.
［107］吴田.基于风险信号灯等级设定的金融风险预警研究［J］.统计与决策，2015（8）：153-156.
［108］吴宜勇，胡日东，袁正中.基于MSBVAR 模型的中国金融风险预警研究［J］.金融经济学研究，2016（5）：13-23.
［109］吴湧超.台湾地区问题金融机构处置机制与预警体系研究［J］.南方金融，2010（2）：38-41.
［110］吴志国.内蒙古民间金融的研究与思考［D］.杭州：浙江大学，2018.
［111］项银涛.总部金融及其效应研究［J］.上海金融，2014（3）：42-46，117.
［112］肖湘平.基于可信度代数的券商风控专家系统研究与实现［D］.长沙：中南大学，2005.
［113］谢洪礼.国内外经济、金融风险评价指标体系简评［J］.统计研究，2000（1）：23-27.
［114］谢平，易诚.美国银行资本充足率监管和及时校正措施［N］.金融时报，2003-09-22.
［115］谢天.我国P2P 网络借贷的政府监管研究［J］.上海公安高等专科学校学报，2019，29（1）：28-38.
［116］徐薇鸿.互联网金融冲击下的商业银行金融营销策略分析［J/OL］.现代营销（下旬刊），2019（4）：31［2019-04-29］.
［117］许崇正，刘雪梅.论我国商业银行金融风险预警指标体系［J］.经济问题，2002（2）：1-4.
［118］宣昌能.中国首次金融部门评估规划圆满完成［J］.中国金融，2012（19）：40-42.
［119］杨虎，易丹辉，肖宏伟.基于大数据分析的互联网金融风险预警研究［J］.现代管理科学，2014（4）：3-5.
［120］姚德权，鲁志军.中国证券公司市场风险预警实证研究［J］.现代财经（天津财经大学学报），2013，33（4）：30-37.
［121］叶正波.可持续发展预警系统理论及实践［M］.北京：经济科学出版社，2002.
［122］于静.宏观经济监测预警研究［J］.数理统计与管理，1991（5）：55.
［123］于可心.2018年中国供应链金融行业研究报告［J］.互联网经济，2019（3）：68-71.
［124］余根钱.中国经济监测预警系统的研制［J］.统计研究，2005（6）：39-44.
［125］张冰清.互联网环境下企业金融风险管理研究［J］.商讯，2020（16）：93-94.
［126］张昊.中国小额贷款公司资金来源和经营风险问题的制度优化思考［J］.江西财经大学学报，2017（5）：29-35.
［127］张娟娟.中国金融风险预警系统的构建及实证研究［D］.济南：山东财经大学，2015.
［128］张莉，侯德鑫，栾海铱.我国民间金融合法化路径展望［J］.商业研究，2013（2）：207-211.
［129］张莉.基于Logistic 模型的新形势下证券公司风险预警系统模型的研究［D］.天津：天津大学，2010.
［130］张凌，倪国爱.经济增速下行条件下金融风险预警与金融稳定性研究［J］.理论探讨，2016（1）：96-100.
［131］张鸣，等.企业财务预警研究前沿［M］.北京：中国财政经济出版社，2004.
［132］张楠.关于互联网金融的思考［J］.现代交际，2016（17）：68.
［133］张培.台湾地区宏观金融风险研究——基于资产负债表的视角［J］.台湾研究，2013（1）：45-50.
［134］张西栓，郭艳艳.基于大数据的区域金融风险预警系统构建研究［J］.改革与开放，2017（3）：7-9.
［135］张昕源.基于数据挖掘技术的中国上市公司财务危机预警分析［D］.长春：吉林大学，2004.
［136］张学工.关于统计学习理论与支持向量机［J］.自动化学报，2000（1）：32-34.
［137］张幼林，苏诚，胡靖怡.关于推动北京金融新发展的思考［J］.清华金融评论，2017（7）：57-59.
［138］张幼林，苏诚.北京金融“怎么看？”“怎么办？”［J］.北京社会科学，2017（10）：4-9.
［139］张郁.当前互联网金融征信发展的探讨［J］.现代商贸工业，2019（14）：113-114.
［140］张泽厚.中国经济波动与监测预警［M］.北京：中国统计出版社，1995.
［141］张照圆.大数据时代下互联网金融发展的机遇与风险应对措施探讨［J］.现代商贸工业，2019（13）：108-110.
［142］张志元，雷良海，杨艺.区域金融可持续发展的城市金融生态研究［J］.金融研究，2006（6）：159-169.
［143］张子豪，张毅.互联网金融风险的评价指标体系与法律治理［J］.统计与决策，2018，34（20）：163-166.
［144］赵昌文，陈春发，唐英凯.科技金融［M］.北京：科学出版社，2009.
［145］赵成国，李萌.互联网科技众筹金融生态风险控制体系构建［J/OL］.科技进步与对策：1-5［2019-04-29］.
［146］赵光远.北京科技金融发展的现状、难点与对策［J］.北京人大，2018（8）：31-33.
［147］赵楷.商业银行金融风险预警体系设计研究［J］.价值工程，2017（5）：28-30.
［148］赵令希.互联网金融企业的发展对传统商业银行的影响［J］.现代商贸工业，2019（13）：103-105.
［149］赵蒙，潘坚.美国全面评估国防供应链风险［J］.中国航天，2019（1）：60-64.
［150］中国人民银行国际司.以绿色金融打造绿色“一带一路”［N］.金融时报，2019-04-27（002）.
［151］中国银行业监督管理委员会.《2013年至2017年6月国内21 家主要银行绿色信贷数据》.
［152］中国银行业监督管理委员会.《2018年北京辖内主要中资银行绿色信贷发展情况》.
［153］周星.基于全过程的房地产金融风险预警指标分析［J］.科技创业月刊，2009，22（10）：30-31.
［154］朱衡.基本养老保险基金风险评估及预警研究［D］.成都：西南交通大学，2015.
［155］朱璐.政府在民间金融市场中的监管职能研究［D］.大连：大连海事大学，2014.03.
［156］朱秀娟.浅析商业银行金融风险来源及其预警［J］.北方经贸，2014（7）：185.
［157］朱智恒.基于BP 神经网络的互联网金融风险预警研究［D］.湘潭：湘潭大学，2016.
［158］淄博银监分局区域金融风险研究课题组，陈保君.区域金融风险预警系统研究——基于Z 市的实证分析［J］.金融监管研究，2015（7）：61-77.
［159］最高人民法院、最高人民检察院、公安部、司法部.《关于办理“套路贷”刑事案件若干问题的意见》.
［160］Adalid A，Detken C，Asset Price Booms and Excess Liquidity［R］.European Central Bank，2006.
［161］Alexander.Leading Indicators of Banking Crises：Was Asia Different？［R］.1998.
［162］BarNiv，Ran，Robert A.Hershbarger.Classifying Financial Distress in the Life Insurance Industry［J］.Journal of Risk and Insurance，1990，57：110-136.
［163］Barr，R.S.，L.M.Seiford，T.E.Siems.An Envelopment-Analysis APProach to Measuring the Management Quality of Banks.Annals of Operations Research，1993：22-37.
［164］Barr，Rehard S.，Thomas F.Siems.Predicting Bank Failure Using DEA to Quantify Management Quality.Financial Industry Studies，1994：1-12.
［165］Biemer，Paul.The UK Energy Experience：a Model or a Warning？[M].London：Imperial College Press，1996.
［166］Bouchouicha R，Ftiti Rn.Real Estate Markets and the Macro-economy：A Dynamic Coherence Framework［J］.Economic Modelling.2012（9）：1820-1829.
［167］Brockett，Cooper，Golden，Pitaktong.A Neural Network Method for Obtaining an Early Warning of Insurer Insolvency［J］.American Risk and Insurance Association，1994，61（3）.
［168］Demirguc-Kunt，Detragiache.The Determinants of Banking Crises in Developing Countries［R］.IMF Staff Working Papers，1998，45.
［169］Demirguc-Kunt，Detragiache.The Developments of Banking Crises in Developing and Developed Countries［R］.IMF Staff Working Papers，1998，45.
［170］Goldstein，Morris.Assessing Financial Vulnerability：an Early Warning System for Emerging Markets.Washington，D.C.：Institute for International Economics, 2000.
［171］Herrera ， Santiago.User’s Guide to an Early Warning System for Macroeconomic Vulnerability in Latin American Countries.World Bank，Latin America and the Caribbean Region，Economic Policy Sector Unit, 1999.
［172］Hooks，Linda M.A Test of the stability of Early Warnling Models of Bank Failures［R］.Financial Industry Studies，1992b：1-7.
［173］Hooks，Linda M.Bank Asset Risk：Evidence from Early-Warning Models.Contemporary Economic Policy，1995：36-44.
［174］Hooks，Linda M.What Do Early Warnling Models Tells Us About Asset Risk and Bank Failures？［R］.Financial Industry Studies，1992a（1）：1-8.
［175］Kaminsky.Currency and Banking Crises：The Early Warning of Distress，1999.
［176］Kohavi R., John G.Wrappers for Feature Subset Selection.Artificial Intelligence, 1997.
［177］MCKINSEY，COMPANY.Supply-chain Finance：the Emergence of a New Competitive Landscape.2015［EB/OL］.（2016-02-26）［2018-12-28］.https∶//www.mckinsey.com/indus-tries/financial-services/our-insights/supply-chain-financethe-emergence-of-a-new-competitive-landscape.
［178］Michael Koetter，Tigran Poghosyan.Real estate price and bank stability［J］.Journal of Banking & Finance，2010：1129-138.
［179］Moody，J.From Statistics to Neural Networks.Theory and Pattern Recognition Applications, 1994.
［180］Oka，Chikako，Anticipating Arrears to the IMF：Early Warning Systems.International Monetary Fund, 2003.
［181］Trieschmann，Pinches.A Multivariate Model for Predicting Financially Distressed P-L Insurers［J］.The Journal of Risk and Insurance，1973，40（3）.
［182］Tsoyu Calvin Lin，Zong-Han Lin，Are Stock and Real Estate Markets Integrated？An Empirical Study of Six Asian Economies［J］.Pacific-Basin Finance Journal，2011：26-56.
［183］Wolker T.Scaling Kernel-based Systems to Large Data Sets.Data mining and Knowledge Discovery，2001.