一级指标评分情况
（1）确定权重及综合评分情况
根据北京市金融市场的实际运行情况，综合影响北京市金融风险的主要因素，按照行业分类，引入金融环境、货币信贷、银行、证券、保险、私募股权和创业投资、小额贷款公司、科技活动、债券九大一级指标，二级指标共计29个（金融业增加值占地区生产总值的比例、金融业增加值同比增长、人民币各项存款余额同比增长、人民币各项贷款余额同比增长、人民币存贷款余额合计、人民币存贷款余额合计同比增长、商业银行不良贷款率、银行业年末资产总额同比增长、银行业利润同比增长、总部设在北京的证券、基金、期货公司数、上市公司平均股本、当年募集资金、两大证券交易所当月总交易金额、保费收入增长率、赔付支出增长率、赔付率、保险密度、保险深度、投资案例数、投资披露案例数、投资金额、小额贷款公司机构数量、从业人员数、实收资本、贷款余额、产品质量优等品率、质量损失率、SHIBOR、中债新综合净价指数）。本研究二级指标在所属一类指标范围下取等权重。一级指标权重的确定主要运用层次分析法，为了简化，把AHP 计算出来的权重圆整到0.01，对应于百分制中的百分之一，四舍五入后的结果为：金融环境的权重为7/100、货币信贷的权重为6/100、银行的权重为5/100、证券的权重为6/100、保险的权重为5/100、私募股权和创业投资的权重为16/100、小额贷款公司的权重为5/100、科技活动的权重为41/100、债券的权重为9/100。具体见附录表4.2。
按照上述权重计算一级指标（Index 1 金融环境、Index 2 货币信贷、Index 3银行、Index 4 证券、Index 5 保险、Index 6 私募股权和创业投资、Index 7 小额贷款公司、Index 8 科技活动、Index 9 债券）及总指标最终综合评分，具体见附录表4.3。
（2）单变量分析
① index 1（金融环境）
变量：index 1（金融环境）
注意：显示的众数是 8 个众数中最小的众数，其计数为12。
index 1（金融环境）经验分布图
注：横轴表示得分，纵轴表示计数。
由位置检验Mu0=0 可得，Pr＞|t|、Pr＞=|M|、Pr＞=|S|的概率均＜0.000 1，关于均值为零的t 检验、符号检验、符号秩检验均通过。由经验分布可知，index 1（金融环境）衡量对金融风险的影响的得分集中在20 分上下，其次为40 分左右。
② index 2（货币信贷）
变量：index 2（货币信贷）
index 2（货币信贷）经验分布图
注：横轴表示得分，纵轴表示计数。
由位置检验Mu0=0 可得，Pr＞|t|、Pr＞=|M|、Pr＞=|S|的概率均＜0.000 1，关于均值为零的t 检验、符号检验、符号秩检验均通过。由经验分布图可知，index 2（货币信贷）衡量对金融风险的影响的得分集中在30 分上下，其次为20 分左右。
③ index 3（银行）
变量：index 3（银行）
注意：显示的众数是 8 个众数中最小的众数，其计数为12。
index 3（银行）经验分布图
注：横轴表示得分，纵轴表示计数。
由位置检验Mu0=0 可得，Pr＞|t|、Pr＞=|M|、Pr＞=|S|的概率均＜0.000 1，关于均值为零的t 检验、符号检验、符号秩检验均通过。由经验分布图可知，index 3（银行）衡量对金融风险的影响的得分集中在40 分上下。
④ index 4（证券）
变量：index 4（证券）
index 4（证券）经验分布图
注：横轴表示得分，纵轴表示计数。
由位置检验Mu0=0 可得，Pr＞|t|、Pr＞=|M|、Pr＞=|S|的概率均＜0.000 1，关于均值为零的t 检验、符号检验、符号秩检验均通过。由经验分布图可知，index 4（证券）衡量对金融风险的影响的得分集中在10 分、50 分上下。
⑤ index 5（保险）
变量：index 5（保险）
注意：显示的众数是 8 个众数中最小的众数，其计数为12。
index 5（保险）经验分布图
注：横轴表示得分，纵轴表示计数。
由位置检验Mu0=0 可得，Pr＞|t|、Pr＞=|M|、Pr＞=|S|的概率均＜0.000 1，关于均值为零的t 检验、符号检验、符号秩检验均通过。由经验分布图可知，index 5（保险）衡量对金融风险的影响的得分集中在30 分、50 分上下。
⑥ index 6（私募股权和创业投资）
变量：index 6（私募股权和创业投资）
index 6（私募股权和创业投资）经验分布图
注：横轴表示得分，纵轴表示计数。
由位置检验Mu0=0 可得，Pr＞|t|、Pr＞=|M|、Pr＞=|S|的概率均＜0.000 1，关于均值为零的t 检验、符号检验、符号秩检验均通过。由经验分布图可知，index 6（私募股权和创业投资）衡量对金融风险的影响的得分最高为0 分，其次是10 分与40 分左右。
⑦ index 7（小额贷款公司）
变量：index 7（小额贷款公司）
index 7（小额贷款公司）经验分布图
注：横轴表示得分，纵轴表示计数。
由位置检验Mu0=0 可得，Pr＞|t|、Pr＞=|M|、Pr＞=|S|的概率均＜0.000 1，关于均值为零的t 检验、符号检验、符号秩检验均通过。由经验分布图可知，index 7（小额贷款公司）衡量对金融风险的影响的得分集中在10 分、50 分、60 分、70 分上下，其次为80 分左右。
⑧ index 8（科技活动）
变量：index 8（科技活动）
index 8（科技活动）经验分布图
注：横轴表示得分，纵轴表示计数。
由位置检验Mu0=0 可得，Pr＞|t|、Pr＞=|M|、Pr＞=|S|的概率均＜0.000 1，关于均值为零的t 检验、符号检验、符号秩检验均通过。由经验分布图可知，index 8（科技活动）衡量对金融风险的影响的得分分布较为平均。
⑨ index 9（债券）
变量：index 9（债券）
index 9（债券）经验分布图
注：横轴表示得分，纵轴表示计数。
由位置检验Mu0=0 可得，Pr＞|t|、Pr＞=|M|、Pr＞=|S|的概率均＜0.000 1，关于均值为零的 t 检验、符号检验、符号秩检验均通过。由经验分布图可知，index 9（债券）衡量对金融风险的影响的得分分布集中在30 分左右，其次是40分左右。
（3）综合分析
由表4.4 可知，在九个一级指标中，若不考虑不同行业对北京市金融风险的影响差异，就均值来看，小额贷款公司的风险承受能力及现行风险程度对北京市金融风险等级影响最大，且其本身风险波动程度也最大。
表4.4 北京市金融风险预警与防范系统指标特征
同时，引入权重得到衡量北京市金融风险等级的最终得分INDEX 总指标，2011年1月至2018年12月，衡量北京市金融风险等级的总指标得分均值为33.244 7，最低分出现在2018年6月，为20.752 6，风险最高，最高分出现在2014年9月，为49.915 7，风险最低。