4.2.2 评价方法

4.2.2 评价方法

目前已有学者对于生态环境质量的评价主要采用定性评价和定量评价两种方式。定性评价大多数选取对环境有较大影响的指标,依据指标大小或优劣程度评价环境质量的好坏;定量评价采用公式或模型计算。目前常用的环境质量评价方法主要有指数评价法、层次分析法、生态足迹法、人工神经网络评价法、灰关联度分析法、景观生态学法、图形叠置法[131]以及熵权法。熵权法可以克服主观赋权带来较大随意性的缺陷,为客观的评价方法。因此本书选择熵权法评价矿产资源型城市的环境质量。

(1)数据归一化处理

由于各指标的量纲不同问题,无法进行直接比较,需要将数据进行归一化处理。当前数据标准化处理的方式主要有最大最小归一化和Z-Score标准化。对于熵权法的数据归一化处理,学者多采用最大最小标准化处理。

在环境质量的评价中,共包含8个指标,其中含有的正指标有:工业固体废弃物处理率、城镇生活污水处理率、生活垃圾无害化处理率、建成区绿化覆盖率以及人均绿地面积;逆指标有工业废水排放强度、工业二氧化硫排放强度以及工业烟(粉)尘排放强度,其中正指标采用公式(1)的处理方式,逆指标采用公式(2)的处理方式。

图示

注:其中i为城市,j为环境质量的评价指标。i=1,2,...,n,j=1,2,...,m。Kij为经过标准化后的数据,Lij为标准化处理前的数据。表示一个大数,是为防止后面的对数计算无效,当χ越大,对结果的影响越小,本书取值为1000000[132]

(2)计算第j项指标下第i城市占该指标的百分比

图示

(3)计算评价指标的信息熵(https://www.daowen.com)

图示

注:其中k=1/ln(n),令k>0为波尔兹曼常数。

(4)计算各评价指标的熵值权重

图示

注:其中j=1,2,3...m,Wj为第j个指标的熵值权重

(5)计算i城市的指标综合评价得分

图示

注:其中j=1,2,3...m