5.3　知识表示的要求

在人工智能的研究中，人们提出了几条重要的知识表示要求（王万森，2010：26-27）：

（1）表示能力。表示能力指将所需各种知识正确、有效地表示出来。具体地说，它包括三个方面的基本要求：知识表示范围的广泛性、领域知识表示的高效性和对非确定性知识表示的支持程度。其中，知识表示范围的广泛性是共性要求，而其他两个方面则为个性化要求。

（2）可利用性。知识的可利用性指使用知识，进行推理。这要求所存储的知识必须适合于推理，并且具有较高的推理效率。

（3）可组织性与可维护性。知识的可组织性指按照一定的方式将知识组织成为一种知识结构。一般而言，知识的组织方式与其表示方法密切相关。而知识的可维护性指对已存储的知识进行修改和维护。原则上，在一个智能系统（即具有智能的计算机系统）的建立与完善过程中都需要对原来的知识进行增删或修改，因此有必要对知识表示提出易维护性方面的要求。

（4）可实现性。知识的可实现性指知识便于在计算机上实现。一般说来，用自然语言表示的知识不便于在计算机上实现，需要进行形式化的处理。

（5）自然性与可理解性。知识的自然性指知识表示形式符合人们的阅读和思维习惯。而知识的可理解性指知识表示形式易读、易懂。

在上述要求中，表示能力和可实现性是两项关键的评判标准。尤其是可实现性，直接关系到一种知识表示方法是否具有较强的实用价值。