糖尿病眼底病人工智能应用的前景和展望

基于深度学习的人工智能技术的快速发展使得眼科疾病的AI影像分析成为可能，近年来相关的基础研究和临床应用研究取得了令人瞩目的进步。利用彩色眼底照片、眼底荧光血管造影图片以及OCT图像等信息，AI可对糖尿病眼底病进行自动分析和辅助诊断。目前，相较于其他眼科疾病，AI在DR辅助诊断中的应用研究进展更快，技术逐渐成熟。AI辅助诊断速度快、准确率高，特别是在我国糖尿病患者群体庞大、糖尿病眼底病患者随访困难和基层眼科专业人才匮乏的大环境下，可节省医务人员的劳动力资源，在DR辅助筛查和分级应用方面展现出很大的潜力。同时，人工智能可为经验不足的临床医生提供辅助评价建议，提高影像判读的准确性。

AI是近年来发展的一种基于深度学习的智能系统，该研究领域涉及多学科知识和技术的深度融合，需要多学科技术资源的配合和共享，目前仍然存在数据标准化、临床验证不足及产品待落地等问题。我们需要对不断变化的医学知识格局保持警惕，开展基于人工智能技术、医疗健康智能设备的移动医疗示范，实现个人健康实时监测与评估、疾病预警、DR筛查、主动干预，使医疗服务走向真正意义上的智能化，这将为糖尿病眼底病患者提供更安全、更便捷、更优质的管理服务。

AI辅助的糖尿病眼底病研究机遇与挑战并存，随着研究的逐渐深入和相关交叉学科研究者的共同努力，应进一步加强糖尿病眼底病人工智能筛查、诊断研究，完善系统模型构建，以期更全面评估糖尿病眼底病，推动我国糖尿病眼底病防盲工作开展和普及，使AI辅助诊断糖尿病眼底病的研究在眼科临床实践上取得更大的进步。