年龄相关性黄斑变性人工智能应用的前景和展望

随着现代具有诊断意义的设备以及影像学的发展，关于AMD早期诊断和患者管理也有了可以使用的新数据源。人工智能有助于提高AMD疾病检测和病情监测的敏感性和特异性，增加临床做出决策过程中的客观性，显著增强了计算机辅助诊断成像的能力，为充满挑战而任重道远的AMD治疗研究带来了一线曙光。人工智能与临床的日益融合将会给大范围的AMD筛查带来便捷，能够更加完善疾病的一级预防，给更多的患者带来希望，不仅能缓解医疗机构的压力，而且将会解决临床资源分配不足的问题，并且能以更高的准确率和更好的敏感性预测AMD，增加临床诊断的客观性，无疲劳操作，可以帮助临床更好地优化改进现有的治疗方案、探索新的治疗策略。

虽然国内外学者在此领域中开展了一些研究工作，并取得了阶段性的成果，但仍需进一步深入研究。随着更多的图像数据生成，扩展的人工智能技术可用于AMD或其他黄斑病变的深入研究，并可作为临床决策的有力支持。希望未来能够建立更加系统的预测模型，通过自动检测隐藏图像信息预测不同疾病的治疗进展和成功概率，纳入更多的评估因素，进行多模态分析，并进入临床转化。