近年来,骨质疏松症与老年性痴呆的发病率越来越高,中医对两病的治疗积累了丰富的经验,取得了显著疗效。数据挖掘技术可以从大量数据中挖掘有效的信息,而关联规则是其活跃的算法之一,能够将项集中的规则挖掘出来。故本研究拟通过运用数据挖掘技术,探讨骨质疏松症与老年性痴呆的用药关联性规律,打破传统以西医疾病分类为基础研究中医遣方用药规律的思路,为中医药特色泛髓治法方药体系的构建提供参考,进而为泛髓理论的临床运用提供坚实的支持。