先学着跑，再自己跑
李开复在创建微软中国研究院时，就因为中国博士生水平达不到世界计算机博士的国际水平而设立了“副研究员”的职位，“副研究员”和微软中国研究院一样，都处于起步阶段，都需要在成长的过程中先学着跑，再自己跑。
研究院成立之初，因为缺少人手，所以李开复在做院长的同时，也承担了项目研究的任务，当时，研究院确立的研究方向之一是“音字技术组”，也就是教电脑听话、讲话。这个恰好是李开复博士论文的内容，虽然离开大学后，李开复先后做过语音识别、多媒体、3D等技术，并且脱离语音领域很久了，而且做职业经理人后，李开复基本没有写过程序了，但在研究院，他却是唯一懂语音识别技术的人，于是李开复勉为其难地卷起袖子，和他招到的几位副研究员一起工作。
邸烁和陈正是清华的高才生，尽管不是学语音的，但是1999年他们进入希格玛大厦的时候，选择了语音识别小组。每天，李开复拿着语音的教科书，从最基础的知识开始教他们。读完基础的课本后，他们开始练习语音领域的编程工作，然后，李开复再把自己的论文拿出来，一章一章地讲给他们听。邸烁和陈正都是高才生，能够读懂世界水平的论文。另外，微软有“资源共享”的制度，他们又从美国研究院语音负责人那里拿到了全套的语音软件。在这样的基础上，邸烁和陈正有了起跑的条件和能力，在学着跑的同时，两个人已经能够自己跑了。他们俩进步神速，两年后，都成了项目负责人。
在他们俩之后，李开复小组又来了一个年轻人——高剑峰。高剑锋虽然也是名校（上海交通大学）的博士，但是他的专业是机械设计，方向是“工业造型”。因此，他经历了一段颇为迷茫的时期。
高剑锋是李开复到上海交大招聘时遇到的在校生，他在李开复的说服下，参加了微软中国研究院的面试，最后，闯过了应聘的重重关卡，加入了语音识别小组。
因为是门外汉，高剑锋刚开始工作，就马上感觉到了强大的压力，因为邸烁和陈正入门较早，而且聪明好学，所以在语音领域不断取得突破，但这时的高剑锋却连门道都没摸清楚，在同事已经能够高效解决问题的时候，他甚至还没有明白是怎么回事，这不禁让高剑锋非常着急，同时也非常苦恼。
李开复看出了高剑锋的心思，于是开玩笑地对他说：“你是不是混进来的啊？”高剑锋看了看李开复，露出了窘迫的表情。李开复笑着鼓励他：“你不是计算机专业毕业的，但是我觉得你还是有潜力的，如果有不懂的问题，我觉得你可以去请教一下组里的同事，毕竟我们是一个团队，也欢迎你随时来找我。”
在李开复的指点下，高剑锋诚恳地跑去向邸烁和陈正请教了，面对高剑锋的求助，邸烁和陈正毫不吝啬地把自己知道的东西都告诉了他，一些问题经同事的点拨，就轻松化解了。在不断的学习中，高剑峰的信心被慢慢地树立了起来。做研究就像一场长跑比赛，遇到了高手，被人家甩得很远，不能着急，不能乱了方寸，该怎么跑还是怎么跑。高剑锋后来总是告诉新来的研究员不要在意中途的快慢，最后胜出的人才是真正的胜者。
高剑峰就这样在研究院学习着，先学着跑，再自己跑，渐渐地已经能够自己掌握方向了。到了第四年，他已经是“项目带头人”，成为一名“领跑者”了。
在语音识别的领域中，微软中国研究院的研究工作也像高剑锋一样，先学着自己跑，在积累了经验和知识后，慢慢地开始自己跑，然后才达到了起飞。
语音识别不是仅仅把每个字分别识别出来，而是像人一样，要运用到语言的知识。中文有一个特殊的问题，就是分词。一个笑话就是“杭州市长春药店”，人们看到这个店名的时候，自然而然地知道是“杭州市／长春／药店”。但是仅仅向前推一个字，电脑很可能会识别成为“杭州／市长／春药店”。
如何做到正确地识别呢？李开复告诉陈正：“国内的语音识别往往是先分词，然后识别。这是彻底的错误，因为第一次分词总可能出错，一定要同时分词和识别，经过所有的排列与组合，挑选出最好的结合。”
然后，李开复发现他们的语言模型语料远远不够。语言模型的功能是经过大量的统计，来判断在下一个位置最可能出现哪些字，比如，看到“尊敬的李”时，人们可能预测下面会是“先生”“老师”“女士”等词，各有不同的概率。“在中国做语音搜索统计，只联系到前面的一个词，但是中文的语言特点是歧义特别多。仅仅依靠向前推一个词，电脑并不能做出正确的判断，至少要向前推两个词。”李开复对同事们提出了研究中存在的问题。于是李开复请黄昌宁教授去开始一个语料采购的计划，训练出这样推两个词的语言模型。
另外，中文和英文很大的一个差别就是中文有四声的识别。李开复的团队很快做了一个四声识别器，和整体的识别系统结合起来。就像分词一样，考虑所有的可能性，再做出总体最优的选择。
在邸烁、陈正、高剑锋和后来加入的几位副研究员的努力下，很快，一个中文语音识别系统就做出来了。此后，陈正和李开复发现这个系统不但可以做语音识别，还可以做拼音转换。他们尝试过后发现，转换率比当时任何系统都要高很多。除此之外，他们还发现可以用统计模型做出一种奇妙的功效——自动纠正人为造成的拼写错误。如果错误打入“zunjingdelixansheng”，这个系统可以发现少打了一个“i”，而自动转换成“尊敬的李先生”。后来，这个项目，由陈正做内核的技术，王坚做用户界面，成为一个高质量的输入法。
在短短的一年内，李开复的五人团队就做出了多项傲人的成果：中文的四声识别、最精确的输入法、中文的听写机，还有多用途的统计语言模型。这些项目都符合微软中国研究院最初定义的“有用”的目标，也是“兵团作战”模式迅速获得的成果。
与此同时，研究院里其他小组，都在为有用的梦想而全力打拼。在微软中国研究院，同事们和研究院都在先学着跑，在自己的跑的过程中迅速成长壮大了。