1.1.2 “computing”—MATLAB可以用来计算
2025年09月26日
1.1.2 “computing”—MATLAB可以用来计算
如果了解数值方法且编程水平足够高，则任何编程语言都可以用来计算。但由于MATLAB内置了很多计算方法及其函数实现，即使不懂数值方法，也可以进行一些复杂计算。
例3：求一个矩阵的逆阵，并进行矩阵相乘运算。
输出结果为
解释：inv（）是MATLAB的函数，表示求矩阵的逆阵。b'表示矩阵b的转置。
从MATLAB的名字可以看出，MATLAB是以矩阵运算见长的[2]。MATLAB的矩阵运算都经过很好的优化，且大多用内部函数实现，因此计算效率很高。虽然MATLAB是解释性语言，但矩阵运算在MATLAB环境中并不慢。除矩阵运算外，MATLAB中还提供了很多其他数值计算的函数，包括微积分、插值、拟合等，此外，还专门有优化、微分方程求解等工具箱，可以很方便地调用这些函数进行数值计算，且计算速度较快。
例4：进行最小二乘直线拟合。
拟合结果如图1-1所示。
图1-1 最小二乘拟合示意
上例中仅用polyfit一个函数就完成了数据的最小二乘拟合（该函数可以完成任意阶次的多项式拟合）。
由于MATLAB语法简单，用MATLAB进行计算非常方便。事实上，如果不善于或不喜欢使用Windows的计算器，MATLAB完全可以用作一个计算器。如在Command Window中输入
输出结果为
MATLAB甚至还可以进行符号运算，如例5所示。
例5：求一个符号矩阵的特征值。
上述计算结果是矩阵的两个特征值的表达式[3]。